卡口系统对监控路段的机动车辆进行全天候的图像抓拍,自动识别车牌号码,通过专网与卡口系统控制中心的黑名单数据库进行比对,当发现结果相符合时,系统自动向相关人员发出警报信号。卡口系统记录的图像还可以清楚地分辨司乘人员(前排)的面部特征。

高速公路收费系统已经基本实现自动化,当车辆在高速公路收费入口站时,系统进行车牌识别,保存车牌信息,当车辆在高速公路收费出口站时,系统再次进行车牌识别,与进入车辆的车牌信息进行比对,只有进站和出站的车牌一致方可让车辆通行,自动收费系统可以有效地提高车辆的通行效率,并且可以有效地检测出逃费车辆。

车牌识别系统也是基于形态操作的重要性质，对经过二值化后的车牌图像首***行闭运算操作，使得车牌的字符区域连接起来，然后对车牌图像进行开运算操作，来消除车牌上的噪声，得到明亮的车牌区域从候选区域中去除伪车牌并定位出车牌区域 通过对车牌图像的数学形态运算，图像中剩下少部分的连通区域，即为车牌的候选区域，这些区域包括车牌区域和伪车牌区域，为此，需要从图像中去除伪车牌并定位出车牌。

“以图搜图”

我们所处的时代，技术发展有着决定性的影响。科技变化如此之快，我们几乎无法跟上它的脚步，更不用说预测未来了。其中发展快速，拥有强大影响力和吸引力的技术进步之一就是图像识别。

何谓图像识别？简单来说，图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，属于应用深度学习算法的一种实践应用。在生活中，“以图搜图”就是利用了图像识别技术。