号码识别

　　为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：

　　1)牌照定位，定位图片中的牌照位置;

　　2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;

　　3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，然后组成牌照号码。

　　车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

本公司集安防设备的设计、安装、销售。智能化弱电集成、方案解决、工程预算、技术支持等服务为一体的科技公司。主要经营业务：

1、监控系统安装、监控系统厂家、车牌识别系统厂家、车牌识别系统安装、远程监控、矩阵电视墙； 

2、一卡通设备、车牌识别道闸 、门禁、人行通道闸、楼宇对讲；

3、集团电话、数字程控交换机、数字调度机；

4、LED显示屏、单双色、全彩，户外、户内、拼接屏等；

5、网络交换机、防火墙、及企业路由器、综合布线、光纤熔接等。与大华、海康威视、汉邦、华为、H3C、申瓯、三星、LG等企业合作，取得突出成绩。

  自动识别可避免尴尬

社区入口处精设车辆自动识别系统，对于固定用户，车牌识别系统自动识别并提示车牌号码，抬杆放行，无需停车等待，“滴”的一声，轻松出 您和这些烦恼 say goodbye，智能便捷的停车服务触手可及。

  对于临时车，车牌识别自动识别入场，系统自动记录入场时间，车主出场前扫描二维码缴费便可直接出场，避免了出口的排队缴费时间；

  智能车辆智能识别系统，自动识别车牌，摆脱雨天取卡被淋湿窘境，避免取卡后停车卡掉落车外的尴尬。

区域搜索提取车牌

      牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之一，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的一块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于牌照图象在原始图象中是很有特征的一个子区域，确切说是水平度较高的横向近似的长方形，它在原始图象中的相对位置比较集中，而且其灰度值与周边区域有明显的不同，因而在其边缘形成了灰度突变的边界，这样就便于通过边缘检测来对图象进行分割。

边缘检测分割：

      其实除了边缘检测分割，还有基于颜色的分割方法、基于纹理的分割方法、基于数学形态法的分割方法等，这里就以边缘检测分隔为例。

chepa改进点

目前车牌识别系统面临的一些问题：

（1）、在全天候的情况下，如何更好的获取车辆号牌的清晰图像，即无论是白天还是黑夜，强逆光还是强顺光，刮风还是下雨，都希望能够将车辆的号牌图像拍摄的清晰；

（2）、在图像中如何正确的识别出车牌号，即算法如何在一个尽量大的范围内能够适应各种天气情况下的图片。