影响车牌识别系统发展的因素有哪些？

    车牌识别系统作为近两年在停车场中使用较多的设备之一，能够为人们提供便利的停车环境，用来作为停车场中的门面再合适不过了，但是，市场上根据人们需求的不同，对车牌识别系统的要求也有所不同，其影响车牌识别系统使用的因素也很多。

      首先，产品的质量，无论是什么产品我们首要考虑的就是其质量问题，因为产品质量是影响产品使用寿命长短的决定性因素。

      车牌识别系统是当前较为流行、使用较多的一套设备，在停车场中的使用给人们一种高等大气的感觉，舒适的停车环境也会给人们营造一种良好的停车体验。

小区车牌识别系统有什么功能呢？

    因许多住宅小区都是对外开放泊车，造成许多外地人车子进到住宅小区，会给工作人员车子停车产生困惑，乱停乱放的状况，因此对于这种状况许多住宅小区都装上车辆识别系统，对外开放来车子开展监管，减轻了工作人员停车管理的难题，也对外开放来车子具有了约束力的功效。

    车辆识别系统保持了车子的全自动管理方法，做到了不泊车、免取卡、合理的提升了车子进出行驶***。车辆识别系统能够全自动辨别驶进车子是不是归属于本住宅小区，对非內部车子保持全自动***收费标准。其全自动放行作用是将车牌照信息内容键入，系统地识别历经车子的车牌照并查寻內部数据库查询。针对自动放行的车子系统软件驱动器道闸系统，广告道闸抬杆让其根据，针对其他车子系统软件会得出警告，由值岗工作人员解决。

车牌识别算法的实现流程

1：牌照定位

　　自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，然后选定一个较佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。

2：牌照字符分割

　　完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部较小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3：牌照字符识别

　　方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择较佳匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。