智能车牌识别系统，让您换个方式回家

工作疲惫一天的人下班后

都想要迫切的回到家

躺在沙发上刷着朋友圈才是正确的下班方式

有时晚上驱车到小区门口

还被要求在小区外等待门卫人员核实信息

这种感觉真的很糟糕

好不容易到了小区

停车取卡、距离刷区太远

又或者是不小心将业主卡丢失了的狼狈经历

不想在经历第二次

车牌识别系统有几种触发方式？

外设线圈触发

    工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。

视频触发方式

    是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕到车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。

车牌识别为何如此受欢迎？

    牌识别系统，在人们一般观念中所理解的应该是指拍照车牌识别系统，它是以抓拍的方式来实现对车牌信息的获取，这种方式若要达到较高的识别率则需要依赖于抓拍的“时间点”恰好满足以下几个条件：

1、车牌无遮挡物;

2、车牌的阴影覆盖面小;

3、车牌的抓拍角度较正;

4、抓拍的光线条件良好等。

    而这些条件要在一个时间点上满足是很随机的，所以拍照车牌识别系统的识别效果就很难预估。为了摆脱对“抓拍时间点”的依赖，提高对车牌识别的正确率，九鼎智能推出了视频动态车牌识别系统。我们的系统是以拍摄视频流的方式来实现对车牌信息的获取。自车辆进入识别区后，摄像头就开始录制车辆的移动视频，在连续的多帧视频图像中选出较佳结果，获取车牌信息。视频动态的车牌识别方式将获取车牌信息的时间点扩展到了时间段，在时间段内比在时间点内能满足多个识别条件的概率要高得多。所以，视频动态车牌识别系统在识别正确率上会到达一个新的高度，平均识别率在99%以上，能有效避免一个普遍的业界难题—跟车问题，在真正意义上实现了“快速通行”。