影响车牌识别系统发展的因素有哪些？

    车牌识别系统作为近两年在停车场中使用较多的设备之一，能够为人们提供便利的停车环境，用来作为停车场中的门面再合适不过了，但是，市场上根据人们需求的不同，对车牌识别系统的要求也有所不同，其影响车牌识别系统使用的因素也很多。

      首先，产品的质量，无论是什么产品我们首要考虑的就是其质量问题，因为产品质量是影响产品使用寿命长短的决定性因素。

      车牌识别系统是当前较为流行、使用较多的一套设备，在停车场中的使用给人们一种高等大气的感觉，舒适的停车环境也会给人们营造一种良好的停车体验。

车牌识别系统是如何提高识别率的呢？

    内因上，车牌识别系统有时会在车辆进出停车场时出现识别错误的情况，那么如何解决这一问题提高车辆车牌识别率呢?

    车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性：

1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能***制的演算。

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义。

3、输入项即具体的车牌图像。

4、输出项即车牌的识别结果。

5、可行性即车牌识别的效果。

    通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

外因上，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。

车牌识别系统主要功能包括：

车牌识别系统主要有哪些功能？你是不是还不清楚这些呢？下面就随渝利文小编一起来看看吧！

1、 车辆的牌照自动识别(信息包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字全位完整的识别)。

2、 车速的自动准确检测。

3、 违规黑牌照车辆的抓拍报警。

4、 车辆识别信息与车管所车辆信息的及时联动、操作权限的分立、前端采集信息的实时上传以及网络断点续传等主流功能。