人脸识别门禁体系关键根据摄相头收集脸部消息，与控制台浩物的脸部模版比照，确定是小区或楼房居民就能够随意行驶。如此一来，就算是外出没带磁卡、指印形变、密码忘了，也不容易被拦在小区大门处，'人脸识别'出进，安全卫生。

人脸门禁利用人脸识别技术，在企事业单位公园、办公楼等场所的门禁系统中制作门禁权限的“钥匙”。通过将捕获的面部与预先输入的面部数据库进行比较，可以确定不同区域、不同门禁点和不同时间段的访问权限。根据脸部这张的'卡牌'来做分辨，操纵房屋建筑内电子门禁的打开。关键以面部识别控制技术为主，在脸部的基本上还配搭IC卡、指印等多种方式做组成认证，在安全系数上获得深化的提升与确保。

二、人脸识别门禁机有哪些人脸识别方法？

1、普通类型的摄像头检测

当人站在人脸识别门禁机面前，人脸也不是的静止，仍然可以从一些微表情进行甄别，例如眼皮和眼球的律动、眨眼、嘴唇及其周边面颊的伸缩等。利用特定的某种物理特征，或多种物理特征的融合，我们可以通过深度学习训练神经网络分类器，以区分是，还是攻击。检测中的物理特征主要分为纹理特征、颜色特征、频谱特征、运动特征、图像质量特征，此外，还包括心跳特征等。

2、红外类型的摄像头检测

红外人脸检测主要是基于光流法而实现。光流法是利用图像序列中的像素强度数据的时域变化和相关性来确定各像素位置的“运动”，即从图像序列中得到各个像素点的运行信息，采用高斯差分滤波器、LBP特征和支持向量机进行数据统计分析。同时，光流场对物体运动比较敏感，利用光流场可以统一检测眼球移动和眨眼。这种检测方式可以在用户不配合的情况下实现盲测。

3、3D类型的摄像头检测 　　

通过3D摄像头拍摄人脸，获取相应的人脸区域的3D数据，基于这些数据，选择具有区分度的特征来训练神经网络分类器，终利用训练好的分类器区分和非。特征的选择至关重要，我们选择的特征既包含了全局的信息，也包含了局部的信息，这样的选择有利于算法的稳定性。

1、外观与功前能并重

人脸识别智能门禁多用于大型工程类场所，往往需要大批量来购。人脸动态识别门禁中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物統计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视中提取人像特征点，利用生物統计学的原理进行分析建立数学模型即人脸特征模板。人脸识别门禁是一款完全脱机的人脸识别门禁考勤产品，它定位于中门禁考勤市场，取代市场上的、指纹门禁考勤机。目前市场上的人脸识别智自门禁五花八门，非常多人在选择产品时看到外观一样或者差不多，就单方面地认为东西都是一样的，从而只考虑价格。事实上，许多商家根本没有配套的技术和人员去研发(研制开发)产品，这类“厂家”也许可以模仿好产品的外观，但当消费者们把人脸识智门禁买回去使用时，才发现根本就不是同样的产品，从而带来失望的体验。人脸识别智能门禁自主研发生产，产品拥有多项技术和软件，为您的智能化体验提供保障