车牌自动识别系统无法替代：1)   高解晰低照度:彩色时0.01LUX ( F1.2) 650线/特殊光源开启时0LUX ( F1.2) ；2)   DSP采用高清强光抑制***DSP,3)   内置中文菜单;4)   内置镜头：6-16mm自动光圈电动可调焦镜头，可根据需要通过后端随意调节；5)   具有***的背光补偿功能；6)   具有强光屏蔽功能（日蚀功能），屏蔽范围大小可据环境进行调节；7)   具有强光抑制功能（光晕收缩），抑制范围大小可据环境进行调节；8)  且有强光抑制自动转换功能；9)  可直视强光，并可看见强光下的目标；10)  自动和手动快门模式,可根据车速设定电子快门1/50-1/10000,以便抓拍高速移动的物体；11)  IP67防水标准，防水防雾；12)  前端采用***的双玻璃设计，可有效避免辅助光开启时产生光晕和光斑现象；13)  内置防雷设备，能有效防止摄像机主板被高压静电或雷击损坏的危险。




车牌识别系统都需要完成那些功能？

① 车辆检测跟踪模块车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

② 车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

③ 车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。

你知道如何提升车牌识别系统的识别率吗？云停车技术:云停车是一个非常热门的云计算.通过物联网、云计算技术和城市综合停车管理平台的建设,共享不同区域、不同位置的停车信息.不同停车场背景系统的共享将提高车牌识别系统的识别率.当汽车在停车场被正确识别时,它的特征信息将被共享到城市B停车场,当它进入B停车场时可以快速准确地识别它. 　　汽车人脸识别系统:汽车人脸识别系统可以模拟到人脸识别系统.车辆通过颜色、光照位置、年检标志、天窗、甚至车前装饰进行识别.汽车牌照识别系统与车牌识别系统的交互将在一定程度上提高识别速度和识别精度.目前,个车牌识别系统在业界已经能够使用汽车的人脸识别系统. 　　图像对比技术:图像对比技术又称为图像采集、图像识别等图像对比技术主要是通过比较同一车辆的停车场的入口和出口,上传图片管理系统获取车辆的入口.图像比较技术是停车收费管理的重要手段和手段.