车牌自动识别系统的原理介绍：车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别系统都需要完成那些功能？

① 车辆检测跟踪模块车辆检测跟踪模块主要对视频流进行分析，判断其中车辆的位置，对图像中的车辆进行跟踪，并在车辆位置时刻，记录该车辆的特写图片，由于加入了跟踪模块，系统能够很好地克服各种外界的干扰，使得到更加合理的识别结果，可以检测无牌车辆并输出结果。

② 车牌定位模块车牌定位模块是一个十分重要的环节，是后续环节的基础，其准确性对整体系统性能的影响巨大。车牌系统完全摒弃了以往的算法思路，实现了一种完全基于学习的多种特征融合的车牌定位新算法，适用于各种复杂的背景环境和不同的摄像角度。

③ 车牌矫正及精定位模块由于受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免存在一定的倾斜，需要一个矫正和精定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。使用精心设计的快速图像处理滤波器，不仅计算快速，而且利用的是车牌的整体信息，避免了局部噪声带来的影响。使用该算法的另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行精定位，进一步减少非车牌区域的影响。

车牌识别系统的具体应用：车牌辨认体系是计算机视频图片辨认技巧在车辆执照辨认中的一哪类运用。车牌辨认技巧条件也许将活动中的汽车执照从繁复配景中提取并辨认出来，经过车牌提取、图片预处理、特征提取、车牌字符辨认等技巧，辨认车辆商标、颜色等消息。当今易泊年代的车牌辨认率为：字母和数字的单数辨认率可达到99.9%,汉字的单数辨认率可达到99.8%.车牌辨认哪类类也极度齐备，各哪类反光、污损都不妨辨认。     机关单元，不妨采取车牌辨认体系脱机计划，使用嵌入式车牌辨认技巧，处置当局不变用户车辆泊车异常，这哪类基于嵌入式的车牌辨认技巧为当局用户泊车场供应了一哪类全新的拾掇模式。  经过该泊车场拾掇处置计划不妨把当局不变车辆车商标码直接导入到车牌辨认相机内，当局里面车辆进出泊车场时，体系会自动辨认车商标码。