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来源:2592作者:2020/4/7 19:34:00





车牌自动识别系统技术组成及原理:系统组成:汽车牌照自动识别系统由车体感应器、彩色摄像机、辅助光源,图像采集预处理器、主控电脑和识别系统软件组成。

系统原理:本系统主要工作流程是:当车辆通过关卡,经过车体位置传感器的敏感区域时,传感器发送一个信号给图像采集控制部分。采集控制部分首先由控制采集卡采集一幅汽车图像送至图像预处理模块,然后再由预处理模块对输入图像进行处理后送入电脑。电脑内的软件模块从输入图像中找到牌照的位置,对牌照作字符切分,得到各个字符的点阵数据。字符识别模块从点阵数据中提取字符数据,与模板库进行匹配,以OCX控件的方式给出识别结果。应用系统调用这个结果组建数据库后,就可以根据具体需要编制各种不同类型的管理程序,从而达到管理的目的。


,因而需求将行程Si中的相同卡口的接连记载丢掉掉。例如图1中,第6个行程S6序列内有2个卡口B的接连记载,只有1个记载被保存,其他记载被丢掉。需求注意的是相同的卡口能够不接连地呈现屡次,例如公交车之类的车辆行进在往返线路中,行程中会屡次呈现相同的卡口。



为何都爱用车牌自动识别系统呢?1、识别系统对环境的依赖性降低至程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。2、基于LPR识别系统提高了识别的速度和准确性。3、可识别的号牌宽度为70个像素。4、适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。5、具有极高的处理能力,对车辆行进过程中所有图像都进行识别和处理,不依赖于单张图片,有效提高设备对复杂环境的适应能力。6、适应高速大流量,车速在200、km/h,单车道流量为30辆/分钟时仍可保证高识别率(>95%)。7、实现对视频图像的逐帧处理,视频流触发,不用埋设地感线圈,避免破坏路面。8、工程安装简便、运行稳定,不干扰用户已有系统。9、无需地感及车辆检测器,节省成本且施工简单快速,极大的缩短施工时间。




车牌识别系统的具体应用:车牌辨认体系是计算机视频图片辨认技巧在车辆执照辨认中的一哪类运用。车牌辨认技巧条件也许将活动中的汽车执照从繁复配景中提取并辨认出来,经过车牌提取、图片预处理、特征提取、车牌字符辨认等技巧,辨认车辆商标、颜色等消息。当今易泊年代的车牌辨认率为:字母和数字的单数辨认率可达到99.9%,汉字的单数辨认率可达到99.8%.车牌辨认哪类类也极度齐备,各哪类反光、污损都不妨辨认。     机关单元,不妨采取车牌辨认体系脱机计划,使用嵌入式车牌辨认技巧,处置当局不变用户车辆泊车异常,这哪类基于嵌入式的车牌辨认技巧为当局用户泊车场供应了一哪类全新的拾掇模式。  经过该泊车场拾掇处置计划不妨把当局不变车辆车商标码直接导入到车牌辨认相机内,当局里面车辆进出泊车场时,体系会自动辨认车商标码。




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