人脸图像预处理人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、化、几何校正、滤波以及锐化等。




人脸识别系统的使用困境：相似性不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。

易变性人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。在人脸识别中，类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化，而称第二类变化为类内变化。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。

人脸识别票检通道，旅游景区人脸识别系统：基本特征：1、预判，加强风光管控当旅客产生在人脸抓拍摄像机抓拍范围以内时，1秒内即被无感抓拍并传送至人脸识别运用管理平台，平台将自动化推行名册库比对，实现布控管理。系统还搭载和系统对接，做到精细防控。片区表明：自按装了瑞为人脸识别系统后，野导、票贩子再也都没有产生，亦是合理有效压缩了空间，周边发案率为零。2、人脸抓拍，即时盘算客流系统除了安防布控的功能外，还可自动化对风景中旅客人员实行即时盘算、并转化成性别与年龄等多维度剖析，从而风景前开始的经营跟厂商运营给出了信息支撑。有了各时段的随时信息数据，工作人员可对猫街的现象作出预判，而后强化对风光现场状况的把握，以及马上劝导风光内占道运营与处置垃圾落地等现象。这些管理模式的提高不只是确保了旅客的游览感受，还大幅度降低了工作人员的管理压力，使景物管理更规定、更便捷、更人性化。