车牌识别系统应用方式：过速违规处罚

   车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆过速违规处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍过速的车辆并识别车牌号码，将违规车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的过速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。与传统的过速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低人员的工作强度，而且安全、有效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能过速，极大地减少了因过速引发的事故。

车牌识别系统之车辆检测：

   车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

   系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优良的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采l集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

为了识别车牌，需要以下基本步骤:

(1)牌照定位，在图片中定位牌照位置；

(2)分割牌照中的字符，分割牌照中的字符；

(3)识别牌照字符，识别分割的字符，形成牌照号。

在车牌识别过程中，车牌颜色的识别可以根据不同的算法实现，通常与车牌识别相互配合和验证。

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   目前，由于车牌识别系统可以使车辆进出停车场，无需停车卡即可进出，加快了车辆的通行速度，节省了卡管理工作，降低了管理人员的费用，因此广泛应用于各大停车场。

   如何提高识别率：

   从内因来看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，车牌识别算法由空间复杂性和时间复杂性构成，分为5个特性，有穷即算法的演变过程是有限的，不可能制地进行演算。