在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在《停车库（场）车辆图像和号牌信息采l集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。

   车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出入口车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设无人值守的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。

车牌识别系统应用方式：过速违规处罚

   车牌识别技术结合测速设备可以用于车辆过速违规处罚，一般用于高速公路。具体应用是：在路上设置测速监测点，抓拍过速的车辆并识别车牌号码，将违规车辆的牌照号码及图片发往各出口；在各出口设置处罚点，用车牌识别设备识别通过车辆并将号码与已经收到的过速车辆的号码比对，一旦号码相同即启动警示设备通知人员处理。与传统的过速监测方式相比，这种应用可以节省警力，降低人员的工作强度，而且安全、有效、隐蔽，司机需时刻提醒自己不能过速，极大地减少了因过速引发的事故。

车牌识别系统技术路线：

  采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采l集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采l集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采l集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

车牌识别如何提高识别率：

从外部因素来看，影响车牌识别率的因素主要有视点转换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等。

车牌识别系统主要由道口、车辆检测器、高清车牌摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌摄像头捉进出口车牌，提取前后图片对比，判断车辆是否放行。可见车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，外部环境对识别率影响很大。