车牌识别系统应用方式：监测报警

   对于纳入“黑名单”的车辆，例如：被通缉或挂失的车辆、欠交费车辆、未年检车辆、肇事逃逸及违规车辆等，只需将其车牌号码输入到应用系统中，车牌识别设备安装于规定的路口、卡口或由专门的人员随时携带按需要放置，系统将识读所有通过车辆的牌照号码并与系统中的“黑名单”比对，一旦发现名单有的车辆立刻发出报警信息。系统可以全天不间断工作、不会疲劳、错误率极低；可以适应高速行驶的车辆；可以在车辆行使过程中完成任务不影响正常交通；整个监视过程中司机也不会觉察、保密性高。应用这种系统将极大地提高工作效率。

车牌识别系统应用方式：高速公路收费管理

   在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆的牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费，避免了应收款的流失。

   高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。

车牌识别系统原理：

   原理就是通过摄像机拍摄道路上行驶的车辆图像进行车牌号码的识别，过程涉及：车辆检测—图像采l集—预处理—车牌定位—字符分割—字符识别—结果输出。

检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采l集抓拍。

图像采l集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采l集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

为了识别车牌，需要以下基本步骤:

(1)牌照定位，在图片中定位牌照位置；

(2)分割牌照中的字符，分割牌照中的字符；

(3)识别牌照字符，识别分割的字符，形成牌照号。

在车牌识别过程中，车牌颜色的识别可以根据不同的算法实现，通常与车牌识别相互配合和验证。

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