车牌识别系统应用方式：高速公路收费管理

   在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆的牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费，避免了应收款的流失。

   高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。

车牌识别系统技术路线：

  采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采l集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采l集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采l集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。

车牌识别算法的特性：

1.确切性，即算法的每个计算步骤都有准确的定义；

2.输入项目是具体的车牌图像；

3.输出项即车牌识别结果；

4.可行性是车牌识别的效果。

5.有穷即算法的演变过程是有限的，不可能制地进行演算；

通过优化以上五个特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一种方法。
  湖北东方建星科技有限公司经营范围：计算机信息系统集成；网络工程、智能停车场管理系统、电动伸缩门、自动感应门、车库门、防火卷帘门、工业门窗及门类产品、围栏、旗杆、道闸、通道闸等。

车牌识别如何提高识别率：

从外部因素来看，影响车牌识别率的因素主要有视点转换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等。

车牌识别系统主要由道口、车辆检测器、高清车牌摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清车牌摄像头捉进出口车牌，提取前后图片对比，判断车辆是否放行。可见车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，外部环境对识别率影响很大。