机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性,适用于大批量生产过程中的测量、检查和辨识,如:零件装配完整性,装配尺寸精度,零件加工精度等。
在现代工业自动化生产中,涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用,例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查,电子装配线的元件自动定位,饮料瓶盖的印刷质量检查,产品包装上的条码和字符识别等,都是需要用到机器视觉来检测。
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机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件,根据具体应用需求,对软件包进行二次开发,可自动完成对图像采集、显示、存储和处理,机器视觉可说是工业自动化系统的***之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台。
检测是机器视觉工业领域主要的应用之一,几乎所有产品都需要检测,而人工检测存在着较多的弊端,人工检测准确性低,长时间工作的话,准确性更是无法保证,而且检测速度慢,容易影响整个生产过程的效率,因此机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛。
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CCD机器视觉检测的摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设,另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配,摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。
图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据,图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中,CCD机器视觉检测的处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值,处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。
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