机器视觉在工业上应用领域广阔，***功能包括：测量、检测、识别、定位等，产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场，机器视觉中，缺陷检测功能，是机器视觉应用得较多的功能之一，主要检测产品表面的各种信息。

在现代工业自动化生产中，连续大批量生产中每个制程都有一定的次品率，单独看虽然比率很小，但相乘后却成为企业难以提高良率的瓶颈，并且在经过完整制程后再剔除次品成本会高很多，因此及时检测及次品剔除对质量控制和成本控制是非常重要的，也是制造业进一步升级的重要基石。

东莞市瑞科智能科技有限公司专注于光学视觉自动化检测多年，经过不懈的努力，我们在该领域上积累了丰富的经验，实践上拥有了许多成功案例和成熟方案，建立了科学规范的管理体系，形成了一支不断创新、进取和富有竞争力的团队。

机器视觉用于印刷、包装行业中的质量检测，其基本的工作原理是用工业相机拍摄印刷品上的图像，在计算机中与该印品的标准图像相匹配比较，如果发现差异并超出设定的公差范围，即判定为不合格产品。下面东莞市瑞科智能科技有限公司给大家说说机器视觉系统印刷检测项目成像质量要求。

1、原始图像信息的质量要高，摄像机要有足够的动态范围；

2、摄像机要有足够的分辨率，要能够真实地再现印品的色彩；

3、摄像机的读出速度要与印品的前进速度相一致，以保证足够的精度和完全的采集。

东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖***10多个省市,并销往东南亚一些国家和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、台湾地区继续发展代理商，加快开拓海外市场。

机器视觉的主要任务可分为：定位，即能够自动判断物体的位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出；测量，自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等尺寸的测量；缺陷检测，它可以检测产品表面的一些信息，譬如包装正误，有没有包装正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒等。

对于缺陷检测，也可以说是对物体进行比较，例如将生产线上的单元与同样类型的KGU相比较，找出诸如缺少元件或标签等的制造缺陷，这种比较可能是简单的图样相减，也可能涉及到几何或矢量图形匹配算法，如果被比较物体的尺寸或方向各不相同的话，就必须采用后者。

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