图像缺陷检测的优势

图像缺陷检测在性、效率性等多方面较人眼识别优势明显，并能实现规模经济。具体来看，图像缺陷检测比人工视觉检测优势明显：图像缺陷检测检测比人工视觉检测、速度快、精度高、可靠性好，同时，工作时间更长、信息方便集成、适应恶劣环境。此外，若采用人眼识别，企业在扩产时势必需要增设相应人员，而图像缺陷检测能适用整条生产线的环节，随着生产规模的扩大能实现规模效应。同时，随着深度学习、3D视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的持续发展，图像缺陷检测的性能优势将进一步加大。

图像缺陷检测是什么?

图像缺陷检测是对家用电子产品外观、LED/液晶显示板、线控器、遥控器、手操器、显示模块、汽车仪表板、触控板的全自动检测。以机器视觉检测替代手动测试，检测显示多划、缺划、漏光、暗划、黑点、色差等不良显示，可检测显示面上的面膜印刷不良等各种缺陷； 彤光电子基于多年的电子产品生产质量控制，和自动化检测设备应用开发经验，对客户的自动化需求，可依据客户产品和生产工艺，提供定制化的自动化测试解决方案。

图像缺陷检测的应用

图像缺陷检测是指通过摄取图像模拟人的视觉功能，并提取信息，加以处理，终用于检测、测量、判断和控制。?目前在国外，图像缺陷检测的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。诸如电路板印刷、电子封装、SMT表面贴装、电子电路焊接等，均需要使用图像缺陷检测。 东莞市彤光电子科技有限公司是一家高新技术企业，多年来公司研发团队致力于液晶显示器测试技术和视觉自动化技术的研发，公司产品及解决方案广泛应用于液晶显示器行业和食品药品包装行业。我们提供从背光模组，液晶显示模组和触摸屏面板的视觉检测方案，同时也为客户提供视觉检测及装配等自动化设备的定制

图像缺陷检测工作原理是什么？

一般来说，图像缺陷检测工作原理就是把机器人视觉硬件主要包括图像获取和视觉处理两部分，而图像获取由照明系统、视觉传感器、模拟-数字转换器和帧存储器等组成。机器人视觉通过视觉传感器获取环境的二维图像，并通过视觉处理器进行分析和解释，进而转换为符号，让机器人能够辨识物体，并确定其位置。东莞市彤光电子科技有限公司是一家高新技术企业，多年来公司研发团队致力于液晶显示器测试技术和视觉自动化技术的研发，同时也为客户提供视觉检测及装配等自动化设备的定制。