数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，发展到后来，应用3D图形来展示，使得数据更加的生动与形象。信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，同样的，对数据进行数据分析后，可视化可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相成的，数据赋予可视化以依据，可视化增加数据的灵活性。企业利用数据可视化可以更好地提取有价值的信息。

可视化：过去，现在和未来概括地说，有三种类型的可视化分析：描述性，规范性和预测性。简单的类型是描述性分析，它描述已经发生的事情并提出其根本原因。规范分析能够使事情更上一层楼：除了帮助企业了解原因之外，它还帮助企业从发生的事情中学习并制定可改善其当前绩效和盈利能力的策略和策略。预测分析是很有益的，但也可以说是复杂的类型。它可以帮助用户识别建议未来情况和行为的模式。使用可视化做出更明智的决策。

当下随着大数据热潮的到来，数据可视化作为一个新兴的领域，受到了学术界和工业界的重视。从可视分析、数据新闻到商业报表，各个领域都在越来越多的使用它。既然是数据可视化，说明数据是主体，可视化只是将数据以可视的形式表达的手段。未来的数据可视化趋势已成为了必然性，国内的数据可视化工具也越来越多，这样的趋势只有创新才能走的更远。




数据可视化。它在如此有限的空间中传递给观看者的信息量之大，而无需太多解释，这真是令人惊讶。使用数据可视化传达消息非常容易，因为它使数据中的趋势和模式变得生动起来！不仅如此，而且鉴于人脑的工作原理，它还使观众能够以更快更简单的方式掌握洞察力。因此，毋庸置疑，数据可视化对于任何领域的分析都是至关重要的！