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数据采集方案询价咨询「纺友」
来源:2592作者:2022/9/5 14:02:00
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视频作者:武汉纺友技术有限公司








数据可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。数据可视化的实质是借助图形化手段,清晰有效的传达与沟通信息,使通过数据表达的内容更容易被理解。因此,数据可视化的主要特点是:交互性。用户可以方便的以交互的方式管理和开发数据。可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量,而数据可以按其每一维的值,将其分类、排序、组合和显示。可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示,并可对其模式和相互关系进行可视化分析。




现在的数据时代,数据可视化因为数据分析的火热而变得逐渐火热起来,但是数据可视化并不是一个新的技术,虽然说数据可视化相对于数据分析来说相当的简单,但是数据可视化却是一个重要的技术。在国外,其实数据可视化已经很成熟了,比如说新闻方面,他们借助于数据可视化的技术,使用图像化来传播信息,以此来提高自己的影响力。




为您的数据选择正确的数据可视化在数据可视化技巧中,这一技巧至关重要。有无数的可视化图。但是选择正确的选择很重要,这样才能有效地突出显示数据中的关键趋势。每个图都有特定的用途,应该知道在哪里使用哪个图。条形图他们提供了快速浏览的大量信息。例如,比较多年来两种不同产品的销售额。折线图对于可视化连续时间间隔内的数值趋势很有用。它们有效地捕获了数据中的趋势和模式,可用于比较多个值。这种数据可视化的一个示例是显示过去几个月公司月收入的趋势。散点图对于显示两个变量之间的关系很有用。使用散点图可以轻松发现数据中变量或离群值之间的任何相关性。例如,它可以用来比较房屋价格随客厅大小的变化。饼图适合于显示同一类别中项目的比例分布。但是,应谨慎使用它们,否则弊大于利。






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