车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。如果是集成式一体高清摄像机，则要求摄像机的芯片能承受复杂算法运行，并具备极高的稳定性。

自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采ji到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像***利于识别。

车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子jing察、公路卡口、停车场、商业管理、汽修服务等领域已取得了部分应用，粗略估计，行业的潜在市场覆盖率为30%-40%左右。总体而言，车牌识别行业处于发展期。车牌识别行业发展的主要瓶颈在于技术，识别率是当前衡量技术的主要指标，直接决定了其在终端的应用价值。目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。所以识别率的改进是车牌识别技术发展的主要方向，也是决定车牌识别能否取得更广泛应用的关键因素。

所谓高清车牌识别系统，实际上是将摄像机中的高清技术与车牌识别结合运用的一种技术，从而进一步提高车牌识别率。车牌识别在动态和静态交通领域中的应用，其性能的核xin指标就是识别率，阻碍车牌识别更广泛更深入应用的瓶颈也在此。高清技术在中国也已兴起多年，其更好的成像质量有利于进一步提升车号牌识别率，是车牌识别应用的必然趋势。稳定度的定义是：在一个既定的车速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。