应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提率。近几年来，计算机及相关技术发达的一些国家开始探讨用人工神经网络技术解决车牌自动识别问题，例如1994年M。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。

几乎每家都宣称拥有高辨识率，但为了避免事后因为双方对产品认知有差异，而将运作不良的责任互相推托，用户在采购车牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间超过两个礼拜，比较能判断辨识结果是否“言过其实”。纯车牌号码识别系统通过智能化的系统管理方式，实现了对车辆的进出场进行快速的处理和收费，从而提升智能化管理水平。因为多变的环境，两个礼拜应该可以对于场域可能影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小时，是无法了解的。

车辆识别号码（Vehicle Identification Number,或车架号码），简称VIN，是一组由十七个英数组成，用于汽车上的一组的号码，可以识别汽车的生产商、引擎、底盘序号及其他性能等资料。实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。为避免与数字的1,0混淆，英文字母“I”、“O”、“Q”均不会被使用。VIN的首三位称为WMI（World Manufacturer Identifier），用作识别生产商的名称及所在国家。

所谓高清车牌识别系统，实际上是将摄像机中的高清技术与车牌识别结合运用的一种技术，从而进一步提高车牌识别率。必须清楚地认识到重要的一点是识别率达到100%是不可能的，因为车牌照污损、模糊、遮挡，或者天气也许很糟（下雪﹑冰雹﹑大雾等等）。车牌识别在动态和静态交通领域中的应用，其性能的核xin指标就是识别率，阻碍车牌识别更广泛更深入应用的瓶颈也在此。高清技术在中国也已兴起多年，其更好的成像质量有利于进一步提升车号牌识别率，是车牌识别应用的必然趋势。