在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费，避免了应收款的流失。其***是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高。司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越突出，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。

实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。FANHY等就成功地运用了BAM神经网络方法对车牌上的字符进行自动识别，BAM神经网络是由相同神经元构成的双向联想式单层网络，每一个字符模板对应着BAM矩阵，通过与车牌上的字符比较，识别出正确的车牌号码。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采ji到的图像利于识别。采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采ji，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。

标牌的位置应当是除了外面的车门外，不移动车辆的任何零件就可以容易读出的地方。再有我们可以利用VIN的标准与车辆配置进行分析，其四到八位是发动机，变速器型号，这些都要与总成标牌上的信息进行对照。世界制造厂识别代号”证书复印件，车辆类型，带有车辆识别代号的标记的型式及图片，车辆识别代号的标示位置或区域说明及图片，对车辆识别代号的解释文件。若已申的车辆识别代号的内容/型式/位置等有任何改变，都应在出售一批有此识别代号的此种车辆前至少一个月，向中国汽车技术研究中心标准化研究所重新备案。