实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。利用不同闽值对应的直方图不同，经过大量统计实验确定出车牌位置的图像直方图的闽值范围。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采ji到的图像利于识别。采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采ji，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。

开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，不用担心因为一家产商倒bi或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。也就是在前端采用高清摄像机（像素100万以上的网络摄像机），将图像传到pc上，由pc上的车牌识别软件完成车牌识别功能并输出相关结果。对于后期的维护调试也更易于掌握。外设触发工作方式是指采用线圈、红外或其他检测器检测车辆通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采ji车辆图像，自动识别车牌，以及进行后续处理。

车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或牌照识别或车辆号牌识别，是计算机视频图像识别技术在牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或牌照识别或车辆号牌识别，是计算机视频图像识别技术在牌照识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。

比如“车型识别与触发”功能，也就是依据车型对车辆进行进入管理，但这项技术比车牌识别本身难度还要更高，国内着手研究的公司就很少，准备率高的就更少了，火眼臻睛可能是少数几家具备这项技术并准备率还不错的公司了，反而像国内早期的公司还落后了。一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。纯车牌号码识别系统通过智能化的系统管理方式，实现了对车辆的进出场进行快速的处理和收费，从而提升智能化管理水平。