车牌辨认体系在近两年跟着技能的逐步老练，克服了外界环境的搅扰，适用范围越来越广泛，相同这也是它越来越被受欢迎的原因之一大数据年代的泊车场，怎么才能够获得许多的车牌信息，车牌辨认便是其间的要害，首要，车牌辨认体系能够从来自不同布景下的杂乱的车辆车牌中提取并辨认出来。

?经过车商标的提取、图画预处理、特征提取、车牌字符辨认等技能，有效地辨认出车辆商标关于装置车牌辨认泊车场体系后的泊车场。车辆进出泊车场时，车主无需取卡，体系直接摄影，将摄影后的相片和车辆的进场时刻一起存储在数据库中。

?在车辆进场时，车牌辨认体系再次对此车辆进行摄影，一起和进场时数据库的信息进行比对，主动核算车辆的停放时长和***出的泊车费用，一切的数据都能够保存在数据库中，互联网将这些数据同享，充分发挥"互联网 泊车场"的zui大效果。

   如何加强车牌识别系统的识别率

?车牌辨认进程中，车牌色彩的辨认根据算法不同，可能在上述不同进程完结，一般与车牌辨认相互配合、相互验证，天然环境下，轿车图画布景杂乱、光照不均匀，如安在天然布景中jing确地确认车牌区域是整个辨认进程的要害。

?首要对收集到的视频图画进行大范围相关查找，找到契合轿车车牌特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步剖析、评判，zui终选定一个zui佳的区域作为车牌区域，并将其从图象平切割出来。

?完结车牌区域的定位后，再将车牌区域切割成单个字符，然后进行辨认。字符切割一般选用笔直投影法。因为字符在笔直方向上的投影必定在字符间或字符内的空隙处取得部分zui小值的邻近，而且这个方位应满意车牌的字符书写格局、字符、尺度约束和一些其他条件。

?使用笔直投影法对杂乱环境下的轿车图画中的字符切割有较好的作用，字符辨认方法现在主要有根据模板匹配算法和根据人工神经网络算法。根据模板匹配算法首要将切割后的字符二值化，并将其尺度巨细缩放为字符数据库中模板的巨细，然后与一切的模板进行匹配，zui终选zui佳匹配作为成果。

　   分析福州车牌识别系统的优点！

(1)扩展方便：软硬件的开放设计，使管理模式与使用模式易于满足不同场合的特殊需要，并根据自身要求进行设置、更改。如车辆类别的分类、收费方式、各种特许车辆的处理等等，系统软件可方便地按特定要求更改。

(2)后台管理完善：强大的后台管理系统可以quan面zhui踪各车辆的出入情况，应用SQL Server 数据库，能够存储数据，自动生成统计等相关报表。

  车牌识别系统在停车场管理系统中的实现过程：

1.固定车辆进入时，摄像机摄取图像，系统自动识别车牌号码，车牌颜色，自动判断车辆类型等，同时记录数据库车辆的入场时间等信息，然后判断车辆是固定车辆还是临时车辆，如果是固定车辆系统自动放行，无需人工控制道闸的开关；临时的车辆进入时，系统将计时，并将入场信息自动录入数据库，发出警报，需要人工干预方来放行。

2.在出口部分，车辆到达停车场出口识别区域，摄像机自动识别车辆车牌号码、车辆颜色并录入出场信息，然后对车辆类型做出判断。如果是内部车，就按照用户设定或物管要求，系统直接抬闸放行或者确认后放行；如果是临时车辆的话，就按车辆类型和停车时长收费标准等确定应收的停车费。