广东嘉铭智能科技有限公司成立至今已有30年历史，拥有20年机器视觉检测项目和非标自动化设备的研发经验。

广东嘉铭——外壳缺陷检测

由于精密五金加工工艺特殊、零件形状复杂，表面存在金属材质纹理、加工残留纹路以及加工工艺的干扰，如切削液、油污、电镀、喷砂、氧化处理不良等。这样的金属加工件外观缺陷难以使用普通2D视觉检测系统进行检测，检测准确性和检测稳定性较差、容易误判。

外壳缺陷检测

基于深度学习和3D图像处理的精密加工件外观缺陷检测系统创新性结合深度学习以及3D图像处理办法，利用非接触式三维成像完成精密加工件的外观缺陷检测，解决行业当中常规人工检测手段检测效率低、漏检率高的问题，能大幅度提高生产效率，更好地控制生产质量，节约大量的检测劳动力与人力成本。

外壳缺陷检测

创新点一：利用嘉铭特有的成像技术，同时获取被检测物体的高精度2D和3D图像信息。

创新点二：在实际工业生产场景上应用深度学习算法，提高缺陷识别准确性，简化调试和使用过程，能够快速适应各种工艺变化，达到易用易维护检测效果又好的要求；

创新点三：利用深度学习技术进行2D和3D图像融合分析，直接联通三维图像数据与深度学习算法，使3D图像不仅单纯用于测量以及一些简单的有无判断，而且能应用于外观检测，弥补了2d图像处理信息缺失的不足。

创新点四：丰富的2D/3D图像软硬件接口，配合被测金属五金加工件的形状、轮廓精度拥有丰富的成像硬件、运动机构以及执行机构的选择。

金属材料工件做为加工制造业中的关键构成部分，其表面缺陷不仅危害美观大方，更会危害工件的性能指标，使商品安全系数减少，因为这种工件表面光洁，与此同时具备高反光等特点，不论是人力检测或是设备检测都是有非常大的难度系数。

嘉铭科技用新的图像算法以及特有的打光方式解决了这一难题，迅速的为金属零件加工商提供了产品缺陷检测的解决方法，并开展了评定与认证。该计划方案差别于传统的的视觉效果，提升后的计算方法可的处理图象收集时发生的缺陷问题，与此同时可鉴别出商品刮痕、裂痕、凹痕等缺点种类，给予了更好的检测性能，为之后的缺陷检测给出的数据适用，提升生产效率。

顾客待检测商品为金属材料，检测长短为215mm，直径大约10mm，必须检测商品表面裂痕、坑点、表面啃伤、表面氧化皮等缺点。检测时商品平行线根据，并必须>6米/min。

圆柱体类金属产品表面缺点遍布具备偶然性和多元性，而金属产品的表面纹路遍布没有规律性，在缺陷检测时易于造成影响，促使工件图象中参杂较多的修容噪音，进而获取出许多虚报的总体目标缺点，后导致误检。

铸件内部结构缺陷检测方法

超音波检测：也可发觉铸件内部结构缺陷，如排气口、裂痕、参杂、铸造缺陷等。对不锈钢铸件，用此方法可检测壁厚较大（1000mm）的一种方式。超音波检测用的输出功率经常在1MHz以上。超音波从一种物质传递到另一种物质时在页面上面造成反射，尤其当超声波由金属材料传入气体时大概有99%从页面反射回去。超音波检测便是运用这一特点来发觉铸件内部结构缺陷的。

压力试验：对髙压、真空泵用的铸件，如泵壳、闸阀等，需要压力试验，以查验铸件是不是存有孔眼缺陷。实验时将有一定的压力的气体(或水、油等)进入被密封性的铸件内壁中，如铸件有穿透性的裂痕、孔眼等，便会发生漏水，进而发觉缺陷部位。实验工作压力通常要超出铸件压力的30~50%，这对铸件也是一种抗压强度考评。当铸件不容易组成密封性内腔，进而不能开展压力试验时，可以用渗入的方式检测铸件的紧密性。

X射线检测：可发觉铸件内部结构缺陷，如排气口、缩松、裂痕、参杂等。对关键铸件，如科技用I类铸件，一般必须通过100%的X射线检测。常见的X射线有：X射线和g射线。前面一种的穿透性比不上后面一种，但敏感度超过后面一种，这种X射线能透过金属材料，使胶片光感应。X射线透过物质时，与物件中的分子相互影响，X射线的力量不停的被消化吸收和透射而慢慢损耗。物体的密度越大，动能损耗越快，铸件中孔眼、参杂等的硬度远小于金属密度，X射线与这种缺陷功效时，损耗较小，在胶片上的动能比无缺陷部位大，因此，能在胶片上展现出缺陷的样子。