广东嘉铭智能科技有限公司成立至今已有30年历史，拥有20年机器视觉检测项目和非标自动化设备的研发经验。

广东嘉铭——玻璃试管缺陷检测公司

在传统的精密零部件检测中需要耗费大量的人工。检测工人长时间用眼导致眼睛和精神疲劳，因此工人在检测精密零部件时非常容易出错，导致产品的不合格率大增，间接的增加了企业的生产成本。因此，如何减少人工成本和提升产品的品质一直困扰着各个精密零部件生产厂家。玻璃试管缺陷检测公司

嘉铭科技根据精密零部件行业的检测要求，结合嘉铭科技的视觉测量检测技术和人工智能深度学习技术，研发出精密零部件AI检测系统，该系统主要用于精密金属、塑料加工件表面外观的缺陷检测和高精度尺寸测量检测，设备可广泛应用于汽车、3C半导体、精密五金制造等需要高精度零部件的行业。玻璃试管缺陷检测公司

嘉铭科技是一家提供工业自动化解决方案的高新技术企业，为客户提供精密运动控制、机器视觉检测系统，机器人应用等智能装备。汽车发动机缸体全自动检测系统是嘉铭科技主推视觉系统。玻璃试管缺陷检测公司

汽车发动机缸体全自动检测系统运用嘉铭科技自主研发技术来解决汽车缸体外观检测，对汽车的发动机缸体六个表面缺陷、孔径测量进行分析，提出并设计基于组态的、易于并行的、可自动消除检测过程重复计算部分的检测机制，通过对不同缺陷采用不同的算法进行识别，能实现汽车缸体、缸盖加工面外观瑕疵检测、孔径测量、高度测量等。汽车发动机缸体全自动检测系统可以为客户解放人力，也可以提高检测的准确度和质量的一致性。玻璃试管缺陷检测公司

缺陷检验是工业视觉技术性中重要的构成部分。金属加工件业务流程普遍简单，加工环境的不一致，导致加工件的标准不一、劳动量大。而且细微缺陷的检测难度大。

视觉检测设备，都是根据客户的要求和施工环境来进行定制，一般的视觉系统需要配套光源、镜头，对应的机械机构以及产品缺陷的检测软件，而不是简单的购买相机和光源就能实现的。

玻璃试管缺陷检测公司

因为不同的产品缺陷检测方法是不适用于不同种类的产品，这里介绍的算法仅适用金属加工件表层缺陷检验，不可用作别的工位。

因为每个加工商的能力不一样，所以金属加工件，是实际使用前都需要做产品的质量检测。采取机器视觉检测的方式可以大幅度的降低因人工疲劳检测所带来的不稳定因素，提高检测的效率，给企业带来更多的效益。玻璃试管缺陷检测公司

缺陷归类

针对缺陷的类型，中是有理解的，分了很多种多样状况，对于不一样的生产厂家要求也是有不一样的规定。比如说外观缺陷，尺寸测量，品质缺陷，刮痕，污迹，坑洼，磨损等等。

裂痕及丝纹

(1)原料未充足干躁。尽可能提高预干躁温度，及其增加烘干时长。

(2)原料内沾有脏东西残渣。应完全清除。

(3)熔料温度太高。尽可能减少成形温度及调整料筒的温度遍布。

(4)注入工作压力稍低。尽可能提高。

(5)浇筑系统开发不科学。应有效调节浇口及过流道的合理布局及横截面的尺寸。

(6)成形周期时间过长。尽可能减少。

(7)丝杆背压式太高或太低。尽可能调节。

云纹及雾晕

(1)熔料温度太低。尽可能提高成形温度。

(2)注入工作压力太低。尽可能提高。

(3)丝杆背压式太低。尽可能提高。

(4)模具温度太低。尽可能提高。

(5)原料内沾有脏东西残渣。应完全清除或用用全新料。

(6)原料中水份及易挥发性有机物成分太高。应开展烘干解决。

(7)料筒以及区间温度遍布不科学。尽可能调节。

溶接痕及流料痕

(3)送料量不够。尽可能提升送料量或用用规格型号比较大的塑料机。

(4)试压时长过短。尽可能增加。

(5)增加压力时长过短。尽可能增加。

(6)浇筑系统配置不科学。应改善流道方式，浇口应再次选位张口。

(7)浇口及过流道有堵塞物。应完全清除。

(8)模具温度太低。尽可能提高。

(9)模具排气管欠佳。应加设排排气口或减少锁模力。在合模线应溶接点处开排气管。