广东嘉铭智能科技有限公司成立至今已有30年历史，拥有20年机器视觉检测项目和非标自动化设备的研发经验。

广东嘉铭——电池缺陷检测公司

在传统的精密零部件检测中需要耗费大量的人工。检测工人长时间用眼导致眼睛和精神疲劳，因此工人在检测精密零部件时非常容易出错，导致产品的不合格率大增，间接的增加了企业的生产成本。因此，如何减少人工成本和提升产品的品质一直困扰着各个精密零部件生产厂家。电池缺陷检测公司

嘉铭科技根据精密零部件行业的检测要求，结合嘉铭科技的视觉测量检测技术和人工智能深度学习技术，研发出精密零部件AI检测系统，该系统主要用于精密金属、塑料加工件表面外观的缺陷检测和高精度尺寸测量检测，设备可广泛应用于汽车、3C半导体、精密五金制造等需要高精度零部件的行业。电池缺陷检测公司

铝铸件就是指用铸造方式得到纯铝或铝合金型材的机器设备元器件。通常是用砂模模貝或金属材料模貝将加温成液态的铝或铝合金型材浇进模貝腔中，得到各种形状、规格的压铸件或铝合金型材零件，通常称之为铝合金压铸。

由于铝铸件具备规格、表面光洁等优势，一般通过机械加工制造就可以立即应用，那样既增强了合金的使用率，又大幅度降低生产设备和铸造施工时间的价钱。有利于应用铝压铸组成等金属材料或非金属材质，既节约磨工时，又节省金属材料。虽然铝铸造具备众多优势，但仍存有一些问题亟待处理。

铸件生产过程中，铸造缺陷一直是困惑铸造公司的一大难点，而铸造缺陷问题的处理会危害铸件的质量，因为各种原因，在铸件表层及内部结构发生多种多样的状况，生产制造环节中多见的铸造缺陷有100多种多样，在我国GB/T5611-1998《铸造术语》将他们按外貌特点分成8类别：1、多缺陷2、孔眼类缺陷3、冷隔类缺陷4、表层类缺陷5、参杂类缺陷6、外型类缺陷5、参杂类缺陷6、样子及净重类7、参杂类缺陷。

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对繁杂铝铸件，有时候需对其构造开展查验，以确认其能否满足设计规定。因为铝铸件毁坏比较严重，为保证质量，制造业企业广泛高度重视缺陷和质量检验，但基本方式不能检验出铸造中的绝大多数缺陷，进而不能保障其质量。铸造件的质量鉴定方式许多，在其中X射线检验实际效果是，它能在没有毁坏被检查目标的情形下，检验其内部构造和性能等信息内容，使很多缺陷(如：排气口、沙孔、缩松、焊瘤、渣孔、铸造缺陷、冷隔、裂痕等铸件内部结构缺陷)一目了然，并具备形象化、有利于对缺陷做判定定性分析。

表面抛光是精密金属零部件生产过程中的环节，而精密金属零部件的品质检测是整个生产过程重要的部分之一。如何提高检测效率、缩短检测时间成为了精密金属零部件制造业关注的焦点。嘉铭科技根据表面抛光金属零部件行业的检测要求，结合嘉铭科技的人工智能深度学习技术，研发出表面抛光金属零部件智能检测分选设备。电池缺陷检测公司

表面抛光金属零部件智能检测分选设备特点：

1、嘉铭特有打光方式专门针对抛光金属产品的表面缺陷，包括划伤、碰伤、凹点、坍塌等，实现高质量突破性的稳定成像。

2、本系统采用人工智能深度学习技术，检测结果，检测速度每分钟可达到200个，并且根据检测结果对不良品进行分类。

3、系统对产品的检测时间、检测数量、不合格种类、不合格数量、合格品数量、合格率等检测结果的数据进行统计和输出。

嘉铭科技研发的表面抛光金属零部件智能检测分选设备提高表面抛光金属零部件的检测效率，排除诸多检测过程中的不稳定因素，降低了企业的生产成本，为企业的带来更多的直接效益。该设备除了表面抛光金属零部件行业外，还可广泛应用于汽车、3C半导体、精密五金制造等需要高精度检测的零部件行业。