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首先,数据分析的步骤是什么?
1.质疑
2.了解数据
3.数据清理
4.建模
5.数据可视化
2. Excel的数据类型是什么?
*右键单击任何单元格的——>;设置单元格格式以查看不同的数据类型。
*常用数据类型:
1.字符串(文本),请注意,某些数字或组合也可能是字符串,例如0和1,它们不用于计算。
2,数字
3.逻辑(TRUE/FALSE)用于描述条件的正确或错误判断。
[注意]快速识别字符串和数字类型:如果默认情况下在单元格中将数字左对齐,则它属于字符串;如果是右对齐,则它属于数字,可以用于计算。
3.如何使用Excel进行数据清理?
数据清理的目的是将繁琐的源数据组织成易于阅读和理解的新数据,并促进将来的数据分析和探索。
*数据清理步骤:
1.选择子集
比如:隐藏不必要或重复的信息;恢复隐藏信息(全选数据——开始菜单——点击格式——点击隐藏和取消隐藏)。
2、列名重命名
双击单元格进行修改命名。
3、删除重复值
点击数据选项卡——删除重复项——取消全选——勾选某选项查找重复值(会把多余重复值删掉)——点击确认
4、缺失值处理
*选中某一整列,查看右下角计数信息,再对比其他列数据是否相同,判定是否缺失数据。
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程式语言
越来越多的人使用python编程,尤其是在人工智能领域。
R在非人工智能领域也得到了广泛的应用,通常美国统局使用R;
?制药公司通常使用SAS,但其他研究人员对R的使用却非常多。
Matlab使用率正在下降
电脑技巧
Hadoop平台:更多来自互联网和金融公司;
SQL数据库:传统零售,银行等使用较多;
非结构化数据:用于媒体,自然语言和社交网络;
非技术方面
领域知识:金融,游戏,社交网络,药品等应精通一方面;
沟通技巧:在工作中慢慢培养的书面和口头沟通技巧;
持续学习:各种技术模型不断发展,必须不断改进
怎样快速找到数据分析师的工作
如何快速找到一位数据分析师的工作面试官问我讨厌什么?
面试官问你为什么改变职业?
面试官问你如何总是戒烟?
面试官问您我是否想找到计算机部门。您没有学到这个。您有什么优势?
、省略一些更无聊的问题
面试官总是会抛出一些您不知道如何回答,讨厌回答的问题,感到面试官的大脑在踩,尤其是疲倦、
有时我真的认为采访没有被接受!
实际上,我认为这种问题类似于压缩测试。官员问的内容实际上并不重要。重要的是您如何看待这种压力面试?它对这种问题有何反应?
我认为我们应该继续保持自信,然后我们可以证明它并能够证明它!
面试官会喜欢一个开朗且能够伸展的人。
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