宁夏银川数据分析师招生，CPDA培训，数据分析师培训注册II，大数据预处理大数据预处理是指在数据分析之前对所收集的原始数据进行“清理和填充”。如果您有疑问并且没有明确的***，请继续阅读以下两个问题的问题。一系列操作，如平滑，合并，规范化和一致性测试，旨在提高数据质量，为以后的分析奠定基础。数据预处理主要包括四个部分：数据清理，数据集成，数据转换和数据协议。数据清理：指使用ETL等清洁工具处理缺失数据（缺少感兴趣的属性），噪声数据（数据中的数据或偏离预期值）和不一致的数据。数据集成：指将来自不同数据源的数据整合到统一数据库中的过程，重点关注三个问题：模式匹配，数据冗余，数据值冲突检测和处理。数据转换：指处理提取数据中不一致的过程。

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