工业机器人误区——在选择机器人系统之前应思索的问题

经过对每个应用的思索，当系统安装以后，你就可以肯定各个方面的应用是你需求的以及避免由于可能呈现的错误而构成的严重超支。

除这些之外，还有就是机器人的工作行程也是要思索的问题之一。行程肯定时，不能只按照机器人技术参数的行程来肯定能否可以抵达应用的央求，应该要理论思索到末端执行器安装后，机器人的运动轨迹能否可能抵达行程所需。这也是要中止模拟fang真的关键缘由之一。

关于环境来说，不同的环境，会有特地定制的工业机器人，比如喷涂行业需求的是有防爆才干的工业机器人，这与标准的机器人就有所不同，还有洁净室的运用等等。还有机器人的可靠性与其缺陷率，消耗的电力等等都是在选用是必需求思索的问题。

工业机器人

在物流仓库中，智能工业机器人从每一订单波次的混料箱中逐一抓取随意堆叠的不同货品，经过扫码后投入预定料箱……在近期举办的中国国际工业博览会(简称“工博会”)上，梅卡曼德展台前人头攒动，不少观众纷纷将目光和喝彩献给正在给物流进行智能化拆码垛、货品拣选、上料、供包、装配的工业机器人。在不少观众看来，这次展出让他们意识到，机器人已经从只会重复动作的笨拙机器，变成人人可用、随处可用的智能帮手。

的确，在大众看来，认识一堆散乱放置的不同物体，认识物体的位置和姿态，并把它们拿起来，放到预定的地方（传送带、托盘等）是一件再简单不过的事情，但对传统工业机器人来说却很难。不过，这一难题有了解决的方法——AI技术加持下的智能工业机器人，正在物流、制造等领域的丰富应用场景里拥有了“眼睛”和“大脑”，能够对混杂摆放的物品实现抓取。

AI技术提升机器人自动化水平

据中国电子学会发布的《中国机器人产业发展报告(2019年)》显示，2019年中国机器人市场规模将达到86.8亿美元，其中，工业机器人57.3亿美元。

但传统的工业机器人只能靠编程来完成固定路线、固定动作，灵活性很差。也正因此，很多需要具备柔性和灵活性的产线，或者物流仓储，都使用不了传统的机器人来优化产线。

随着AI等智能技术的发展，特别是梅卡曼德等智能工业机器人解决方案新锐公司，结合3D相机、视觉识别算法、抓取规划、运动避障、机器人配合等性手段，帮助机传统器人拥有智慧的眼睛和大脑，克服精度要求高、工艺多样、工况恶劣等机器人实现工业自动化的主要难点。

有业内人士表示，在不少制造业，“散乱放置物体的识别和抓取”场景，在实际的物流仓库、工厂非常常见，比如不同纸箱的搬运、麻袋的搬运，工件的上下料等等，而这些场景使用传统机器人并不容易做到，而梅卡曼德利用AI技术，让这些原来不能被机器人解决的场景被自动化了，大大提高了支柱性产业（制造、物流等）的自动化水平。

使用工业机器人的好处有哪些?

在工业机器人没有普及前，各领域的工厂都是通过手工的方式进行日常的加工。这样不仅费时，而且费力。但随着机器人技术的不断完善和普及，使得越来越多的工厂会选择使用工业机器人进行日常的加工，从而能提高日常的加工效率。那么，使用工业机器人的好处有哪些呢，本文会通过下面的片段告诉你。

首先工业机器人拥有较高的学习能力，所以机器能进行各种类型的产品加工。在日常的操作过程中，操作员可以通过的设备对加工过程中所需的路径和坐标进行必要的编程。同时机器会根据程序进行必要的学习，并且会记住这些路径和坐标。

此外，在日常的加工过程中，机器人会建筑其联合扭矩传感器进行日常的加工。该传感器能对加工过程中的所有接触点检查，从而能以正确的作用力和速度进行日常的加工。同时它的位置和顺应性能控制其能处理的部件，从而不会造成挤压和剪切的危险。