未来AOI采用深度学习的人工智能技术,并将其应用在AOI中。这种深度学习算法能模拟人类大脑工作,构建深度神经网络,在原始数据中进行自动特征的提取。当出现无法检测的缺陷时,检测系统可以通过设备采集数据,在一定的人工干预 下进行模型的微调训练。在训练过程中,随着数据集的扩充和模型的强化,AOI检测结果也在不断优化。未来AOI在进行元件极性识别时,基本不会受到元件成像角度、位置、光照、纹理、颜色、大小等差异的影响,兼容多种工业环境。现在该AOI系统已应用在多个行业,包括显示液晶屏蒂的自动化检测、汽车电子产品的外观检测、电子产品的组装加工过程等
AIS201优势:
1、深度学习算法驱动更强检出能力,可智能检出电阻、排插、光耦等特征比较难区分的器件类型的极性。
2、自动搜索超十几种器件类型,一键自动编程,操作简单,上手快的。
3、结构设计优化,快速安装、无须改动原产线
4、不停板检测,程序调控不影响正常生产
5、多种检测模式。支持拼板、混板、混料检测模式,支持在线/离线编程
6、强大的SPC功能,可自定义分类统计,支持SPC报警
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