AO对SMT产线上发挥的作用:

◆AOI有效检测率: 99.99%以上(人工肉眼眼睛检测率: 650%左右) ;

◆减少人工: 2-3人/生产线可提升生产效率并减少人工成本投入;

◆通过SPC报表数据库功能可准确无误的统计工艺缺陷,有效掌握管控产品的品质;

◆稳定性大大高于人工,长期使用，各项综合成本远远降低; .

◆当然也可提升公司形象,提高度,并有效提高公司整体实力和竞争力,的-点是好接订单。让客户放心下单。

有了炉前AOI，炉后AOI还需要吗？既然已经有炉前AOI用来预先检查零件摆放的问题，那是否可以取消炉后AOI，不建议移除炉后AOI，因为还是有许多的焊锡问题是在过回焊炉的时候才发生的，如果移除了炉后AOI，将无法拦截到这类在回焊炉中发生的不良。镭晨科技以技术创新为，致力于做好用的AOI。研发技术人员占比70%，专注于人工智能、视觉领域10余年，并取得了重大突破，用AI赋能工业检测，将深度学习算法应用到AOI，为企业提供高检出、低误报、易编程的光学检测方案。

一般的电路板组装生产线，不仅使用AOI来确保其组装品质，通常还得经过ICT(In-CircuitTest)以及功能测试(FVT)检测，有些产线还会在多加一台AXI(AutomaticX-rayInspection)，利用X-Ray来随线检查元件底下焊点(如BGA)的品质。另外，由于光学检查受制于光线、角度、解析度等因素，所以下列这些缺点只有在某些条件之下才可以检查出来，但比较难以达到的检出率。

大部分AOI对虚焊的理解发生歧义，造成漏判推诿。

存在屏阳、屏蔽罩、遮蔽点的检测问题。

无法对BGA、FC等倒装元件不可见的焊点进行检测。

多数AOI编程复杂、繁琐且调整时间长，不适合科研单位、小型OEM厂、多规格小批量产品的生产单位。

多数AOI产品检测速度较慢，少数采用扫描方法的AOUI速度较快，但误判潘判率更高。9、有些分率较低的AOI不能做OCR字符识别检测。针对以上发现的问题，SMT加工厂除了要增加品检人员外还需要辅助配套的设备，AOI不仅有在线AOI，也有离线AOI设备，因此在品控环节，需要我们非常的重视。