在实际中，一些精密的工程测量均是需要大量采集测量目标，有时也需要为其建立起一种***度高的三维物体模型。例如：在电力选线、矿山与隧道、水文与沉降等各种行业的工程测量中，要求精密度比较高。而运用激光雷达技术，则可以较好地解决上述实际工程测量精密度高的问题。运用数码像片所获得的一些纹理信息，以及通过构筑物的模型进行叠加而建立起来的三维模型，常常运用在工程景观的分析与规划，以及形变量测与物体保护中。


激光雷达技术可以快速、准确、方便地获得一些三维空间信息，因此与其它经典测量技术相比，更具***性与可行性。尤其对于工程测绘领域而言，随着激光雷达技术的加速度发展，以及人们对各种三维控制信息的需求不断增加，激光雷达技术定会在其他科学技术手段的支持与配合下，成为采集三维空间数据信息的“高手”。相信，随着社会的发展以及高新科技的开发与应用，激光雷达技术会变得更加成熟、获取的三维信息数据的精度会更高、速度会更快，其发展与应用空间会更加广阔，一定会在工程测绘领域中作出更大的贡献。

鉴于人工成本不断攀升，且得益于数据、算法等技术集中突破，以及智能传感器、输出设备等硬件设备价格逐渐降低，AI高速发展，并迅速的落地于智能仓储物流领域。

那么，有哪些机器被AI技术加持，成为了智能仓储物流领域 的“头号玩家“呢？

智能仓储AGV--从货到人，肩负重任

智能仓储AGV通过将货架运送至操作人员面前，避免了人员在货架区域内拣选的时间，极大的提高了拣选效率。

他们错落有致的按照计划路径行驶，如果遇到货物掉落及人员闯入，是否会导致货物碰撞及人员误伤？

有了这双“眼睛”，智能仓储AGV能根据主人的要求避开障碍物，在多机协同下工作，不相干扰。

智能仓储AGV实现从货到人的功能，极大的解放了人力，降低了居高不下的人工成本，成为了智能仓储物流环节中，重要的“头号玩家”之一。

下面这类分拣机器人则主打人货一体，实现了人机配合的新突破。

在电子商务高速发展的今天，物流自动化机器人完成的每一道程序都会带来人力成本的下降和工作效率的提高。每天数以亿计的人工包裹量分拣是物流行业面临的与日俱增的成本挑战。

在智能仓储物流系统中，除上述AGV实现的货物自动搬运功能外，分拣机器人以更灵活的方式穿梭于整个物流系统中，以低于人类出错率的效率工作方式在快速解放劳动力。