在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

武汉市海维鑫科技有限公司是集研发与生产机器视觉检测系统为一体的新型科技企业。

海维鑫系统的主要特点：

● 缺陷处理灵活人性，可根据缺陷类型及严重程度，设置不同检测模式并快速判定产品等级， 输出质量报告；

● 可对同一产品设置蒙板检测区，每个蒙板区的检测精度均可独立设置，蒙

版区数量、形状、大小、位置不限；

武汉市海维鑫科技有限公司一直致力于机器视觉项目的研究与开发，并吸纳同研发人才，打造前沿、具个性化的机器视觉检测系统产品。可针对性的为客户提供的定制化的技术方案和设备配置方案。可为客户提供个性化的售后服务。

公司研发技术团队，与武汉大学，武汉理工大学，武汉科技大学签订了产学研合作项目.公司的团队全部为本科以上学历，其中硕士研究生以上学历占总人数的50%，且具备10多年行业经验。

海维鑫3D图像算法的功能

在缺陷检测方面：

可以与原始模型进行对比，检测缺陷，

对于凹坑，凸起，利用三维数据，可以快捷获取缺陷位置，

并能获得缺陷的深度大小数据，

在三维测量方面：

可获得孔洞深度，直径，

可测量内阶梯深度，

可测量长度，面积，角度，

可获得凸起高度，体积，

逆向工程：

快速便捷地获取物体整体或者单视角的三维模型。