在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。

光源选型基本要素:

对比度:对比度对机器视觉来说非常重要。机器视觉应用的照明的重要的任务就是使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生大的对比度，从而易于特征的区分。对比度定义为在特征与其周围的区域之间有足够的灰度量区别。好的照明应该能够保证需要检测的特征突出于其他背景。

海维鑫输出缺陷记录

当前记录

通过数据表格记录当前缺陷的相关信息（生产批号、缺陷位置、坐标、面积、类别、产生时间等信息）；

可对缺陷信息即时删除和缺陷类别的人工判定修改。

历史记录

通过图片墙和数据表两种方式来查看历史记录, 图片墙和数据表对应互动；

多种方式（时间或产品名称等）搜索历史记录；

历史记录的管理（编辑，删除，更新）。

海维鑫在线检测设备特点：

在线全自动智能检测，

简化智能人机界面，操作方便，根据客户需求量身打造，准 确率高，减少人力成本，

通过远程维护减少了人员，现场调试费用，并且提供周期性更新软件，云平台数据工厂内部共享，

安全有保障，客户放心，

可视化的模块，方便安装，

方便次安装后的相机，光源调试，设备后期维保可 按需提供备件，也方便检查设备故障，

闭环数据分析平台，让产线之间形成数据互通，加入算法分析产 品问题，可以按照年季月分析产品生产问题，以及环节问题，节约了资源。