照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的机器视觉照明设备，所以针对每个特定的应用实例，要选择相应的照明装置，以达到zui佳效果。光源可分为可见光和不可见光。常用的几种可见光源是白炽灯、日光灯、水0银灯和钠光灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。如何使光能在一定的程度上保持稳定，是实用化过程中急需要解决的问题。另一方面，环境光有可能影响图像的质量，所以可采用加防护屏的方法来减少环境光的影响。

海维鑫在线检测系统主要由网络服务器、高速工业相机、高速信号处理与控制、光照系统、计算机工作站以及检测机架等组成。通过线阵CCD扫描相机，采1集产品表面图像，由的图像采1集卡将图像数据传送到计算机系统，计算机对每幅图像进行预处理、分割、匹配等运算，与标准模板图像进行比较，如果发现有不一致的区域并且超过设定的偏差范围，则信号灯响亮；显示缺陷信息，缺陷类型自动识别；输出缺陷结果；全程设备智能化监控，从而达到产品智能化管理的目的。人工智能在线检测系统可以应用在多个领域，比如接装纸，帘子布，光学薄膜，包装，食品包装等。

海维鑫科技研发中心于 2017 开始立项到 2019 年 7 月年通过项目测试止，经过近两年的开发，自主研发出针对帘子布缺陷的精 zhun 判定的 AI 系统，该系统基本取代人工对帘子布品质定等。

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要保证图像质量好，特征明显。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要保证好的图像，必须要选择一个合适的光源。