人类认知世界的重要手段是通过视觉感知外部世界信息，再通过大脑进行相应的判断，并做出相应的动作。让机器人像人一样拥有视觉功能并模拟人作出相应的判断是人类长久以来的梦想。随着计算机、人工智能、光学、电子、控制技术的发展，特别是CCD、DSP、图像处理、模式识别、计算机视觉技术的飞速进步，一门新兴的技术——机器视觉，正在将这一梦想变为现实。

海维鑫输出缺陷记录

当前记录

通过数据表格记录当前缺陷的相关信息（生产批号、缺陷位置、坐标、面积、类别、产生时间等信息）；

可对缺陷信息即时删除和缺陷类别的人工判定修改。

历史记录

通过图片墙和数据表两种方式来查看历史记录, 图片墙和数据表对应互动；

多种方式（时间或产品名称等）搜索历史记录；

历史记录的管理（编辑，删除，更新）。

在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证100 %的检验合格率（即“0缺陷”）。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。帘子布视觉检测仪器就是采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作。

在国外，机器视觉的应用普及主要体现在半导体及电子行业，其中大概40%-50%都集中在半导体行业。

视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术。

一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准；然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。但是在布匹质量检测工程中要复杂一些。