氦气的纯化技术根据工作压力、冷源的使用等条件的不同主要分为高压低温冷凝、吸附法、膜分离法、变压吸附法、低温冷凝吸附法。

氦气高压低温冷凝、吸附法是一种经典可靠的纯化技术，该技术工艺成熟，被广泛应用在高纯度氦气的提纯工艺中。技术利用氦气沸点低的特点，通过使用液氮等冷源，冷凝并分离混合气中的氮气等杂质，再通过吸附材料二次去除氦气内所含杂质用以获得高纯度氦气。现在***每年生产的六氟化硫气体中，至少有一半以上用于电力工业，还在不断的增长当中，而且增速惊人。氦气高压低温冷凝、吸附法适用于处理量大的氦气提纯场合。提纯过程需要提供冷源，由于要在高压操作条件下，自动化程度受到一定限制。

由于Helium的统一工具链、库和模型，软件开发将变得更加简单。氦工具链包括Arm开发工作室，包括Arm Keil MDK、Arm模型(开发人员可以立即获得用于代码建模的模型)和各种软件库，包括CMSIS-DSP和CMSIS-NN。

对于信号处理应用程序，Arm通过消除对DSP或功能的需求，并消除了另一层设计复杂性，简化了这一过程。

Arm的合作伙伴Audio Analytic很早就接触到了这些新扩展。据该公司称，在基于新的Armv8.1-M架构的芯片上运行时，其声音识别软件(ai3)现在将至少快50%。

Audio Analytic***执行官兼创始人克里斯·米切尔博士( Dr Chris Mitchell)在对这一产品发表评论时说:“像声音识别这样的人工智能产品，在前沿市场的需求非常大。”主要是因为云基础设施非常昂贵，而且基于边缘的处理为终用户提供了隐私方面的好处。它实在是太稳定了，火箭的生产者用它来给燃料加压，氦气在辐射探测系统下依然稳定，电弧焊机用氦气作为气态的安全毯。现在，多亏了Arm，消费者和物联网设备可以以更低的功耗和成本提供的人工智能。终的结果是能够在设备上安装更多的功能，或者能够在AA电池上提供人工智能。

超导体材料是磁共振设备的关键，而这些材料在4.2开尔文的温度下才能保持稳定。电子从材料中流过、产生电流时，大多数材料都会产生电阻，这对磁装置而言是一大问题。我们使用的每一样电子设备、以及运输电力的所有基础设施都会因为电阻损失能量。根据加入气体的质量、原料气的纯度以及组分的分子量计算混合气体中lv气的摩尔分数及其不确定度。由于电阻的存在，很难用高强度电高强磁场。然而超导体却不会阻碍电子的流动，因此能产生极强的磁场，可以进行高分辨率医学成像。但超导体材料要想发挥正常功能，就必须被放置在超低温环境中。这也正是液氦不可或缺的原因。