Arm的氦气技术，嵌入式设备提供增强的机器学习和信号处理。

氦气将为Cortex-M处理器提供15倍以上的ML性能和5倍的信号处理能力。尽管已有人提出回收氦气，但海耶斯指出，这很难做到，而且价格高昂。***的数字信号处理(DSP)可通过Arm技术在更丰富的基于Cortex-A的设备中实现。对于更受限的应用程序，Arm还在其性能更高的Cortex-M处理器(Cortex-M4、Cortex-M7、Cortex-M33和Cortex-M35P)中添加了DSP扩展。这两种技术都可以用在某些应用程序中加速ML计算。

对于以能效为优先考虑的受约束的嵌入式系统，历来的解决方案是将Cortex处理器与SoCs中的DSP耦合，这增加了硬件和软件设计的复杂性。

通过交付实时控制代码、ML和DSP执行而不影响效率，他们设计了使用氦气的Armv8.1-M来消除这些挑战。人眼所能看到的色彩领域中，液晶只能再现27%，等离子为32%，而激光的理论值超过90%。其理念是，它将为软件开发人员提供安全扩展智能应用程序的能力，这些应用程序可以在更广泛的设备上利用DSP功能。这应该能够增强对跨三个关键类别的新兴应用程序的支持;振动，运动，声音，以及视觉与图像处理。

希望这将改善未来设备的用户体验，如传感器集线器、可穿戴设备、音频设备和工业应用，这些设备由基于Cortex-M和氦气技术的下一代SoCs驱动。

氦是所有元素中不活泼的元素，极难形成化合物，这是因为氦的原子核到电子层距离很小，并且达到了稳定结构。GIS由断路器、隔离开关、接地开关、互感器、避雷器、母线、连接件和出线终端等组成，这些设备或部件全部封闭在金属接地的外壳中，在其内部充有一定压力的六氟化硫绝缘气体，故也称六氟化硫全封闭组合电器。它的性质便决定了用途，氦的应用主要是作为保护气体、气冷式核反应堆的工作流体和超低温冷冻剂等等。2017年2月6日，中国南开大学的王慧田、周向锋团队及其合作者在《Nature Chemistry》上发表了有关在高压条件下合成氦钠化合物——Na2He的  ，结束了氦元素无化合物的历史，标志着我国在稀有气体化学领域走到了前沿。

人眼所能看到的色彩领域中，液晶只能再现27%，等离子为32%，而激光的理论值超过90%。可在未来作为核聚变发电厂的革命性燃料，但是在我们的星球上这种氦只占氦总量的不到百分之一，所以我们只能在月球上开采。 激光显现的开展从上世纪60年代激光器出现开端就进入了概念阶段，由于受激光器开展水平的限制，激光显现进展缓慢。前期曾以氦-nai激光器输出的632.8nm或ke离子激光器输出的647.1nm为红光光源， 以ya离子激光器输出的514.5nm和488nm为绿光、蓝光光源作为三基色开展相关的显现技能的研讨。