汽车测试系统，主要用于对新能源汽车控制器进行深入的功能测试、故障测试及极限工况测试，并辅助工程师对测试结果分析验证、故障再现，从而提高测试验证及分析的手段。多源信息融合的环境感知算法能有效弥补单个传感器或者基于视觉感知算法对环境感知的不足，有效的对环境中目标进行检测识别。汽车在各种自然环境因素的交互作用下，功能、性能和寿命均会受到影响。长期研究表明，影响汽车环境适应性能的主要气候因素是：气温、湿度、气压、太阳光（辐射）和风沙尘等。

汽车测试系统，主要用于对新能源汽车控制器进行深入的功能测试、故障测试及极限工况测试，并辅助工程师对测试结果分析验证、故障再现，从而提高测试验证及分析的手段。可靠的环境感知技术是智能汽车发展的基础，然而环境感知技术到目前为止还存在着大量的技术瓶颈。从传感器角度考虑，现有的传感器都存在一些缺陷;如相机受光照变化、遮挡等因素影响严重，在没有光源的夜晚会***失效;激光雷达在雨天受影响很大;基于GPS的定位系统稳定性较差。通过特定环境条件下的试验，测量汽车的各项性能参数的变化规律，并检验是否符合设计要求，从而对汽车在各种环境条件下的适应能力进行评价。

汽车环境适应性试验是贯穿于汽车研制、定型、生产和使用等过程中的一项重要基础性工作，是汽车环境适应性设计的基础和有效手段。通过环境测试系统，可以发现汽车设计中存在的缺陷，并采取必要的纠正或防护措施，提高汽车的环境适应能力。对汽车实行定期和不定期综合性能方面的检测，目的是在汽车不解体情况下，对运行车辆确定其工作能力和技术状况，查明故障或隐患的部位和原因。

汽车是露天行驶的交通工具，汽车在户外使用时，会受到高温、低温、湿度、光照、气压、雨雪、风沙等气候环境的影响和长期作用，不仅会影响汽车的使用寿命和性能的正常发挥，严重时可使汽车功能失效，对消费者生命财产安全形成隐患。随着汽车行业对产品的质量和可靠性要求越来越高，因而对可靠性研究***的环境测试系统的品种、质量的要求也更多更高。由于环境的不同所导致产品并没有发挥性能，环境测试系统检测产品在温度反复变化的情况下，产品性能是否会发生改变，或者是否会加速老化，耐高低温性能，耐老化性能，防尘防水性能等等。