智能交通

车牌识别框架流程与应用分析车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的***包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。该技术常用于停车场及小区出入口、高速公路收费站、公路卡口和城市交通。

现在，随着人们安防意识的提高，对安防力度的投入加大，车牌识别产品的应用也将越来越普遍化。而一体化、智能化、高清必将成为车牌识别系统发展的主流方向。

车牌识别结果决策模块

车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别，因此在一辆车的识别过程中，本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌的帧图像，对识别结果进行智能化的决策，通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是否输出识别结果，或是拒绝该结果。一个车牌的终识别结果是通过分析所有帧的识别结果，对它们进行智能化的归类和，并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。 

车牌识别系统作用

车牌识别系统通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路自动化监管、闯红灯监管、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌识别是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别，转换为数据信号传输给数据中心。成功应用于称重管理、汽车4S店、高速公路收费口、车辆检测站等出入口行业，车牌识别一体机方便了数据采集，做到车辆管理、电子跟踪记录、治安整治等。

车牌号识别，应用的就是文字识别原理。给你举个例子:停车场收费处车牌号识别。当车过来，车牌号识别机器对车牌号码进行分析，切割字符，匹配字符库。就是这么简单。

车牌识别特点

方便扩展：软硬件的开放式设计，使管理模式和使用模式易于满足不同场合的特殊需要，并可根据您的需要进行设置和更改。如车辆类别分类、充电方式、各种车牌车辆的处理等，系统软件可根据具体要求方便地进行更改。

更完善的后台管理：强大的后台管理系统可以跟踪每辆车的进出口。使用SQL  Server数据库，它可以存储数据并自动生成统计信息和其他相关报告。