人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。液体燃料，有燃油热风炉。加热方式也有烟道气和间接热风两种，采用烟道气的加热方式，它们的运转费是小的，但是热风的洁净度不是很好。热风炉根据燃料的不同可分为固体燃料热风炉、液体燃料热风炉、气体燃料热风炉。

热风炉增温系统还有降湿、防病的作用。栽培的作物浇水后，室内湿度很高，从而诱发各种病虫害发生。浅谈一种直接式燃油热风炉的构造：这种直接式燃油热风炉借助燃烧器在燃烧室中燃烧，所产生的高温烟气与来自室外且经过环形孔板均流后再环形通道内由前后流动的空气在混合室中混合，达到所需温度后由热风出口输送到用热设备。人工智能方法主要有神经网络和模糊控制，神经网络控制对热风炉燃烧过程有极强的自学习能力，但抗干扰能力较弱，而模糊控制不需数学模型，有较强的抗干扰能力且易于实现，因此尤其适用于热风炉这类难以确切描述的非线性系统。

国内外热风炉的空燃比控制主要有传统控制方法、数学模型方法、人工智能方法。传统控制方法主要有比例极值调节法和烟气氧含量串级比例控制法，但是由于不能及时改变空燃比，不易实现热风炉的佳燃烧，且测氧仪器成本高、难以维护，因此，实际使用效果不太理想；热风炉根据燃料的不同可分为固体燃料热风炉、液体燃料热风炉、气体燃料热风炉。热风炉与导热油炉、电加热炉等相比，具有投资少，生产费用低、热等特点，热风炉在温室中的应用越来越广。

热风炉在温室中的应用：温室加热的方式有很多：有热温加温、热水加温、蒸汽加温等。直燃式燃煤热风炉是一种以煤为燃料，燃烧产生的高温烟气配合一定的新鲜空气以提供符合工艺要求的热源设备，其可以连续提供恒温、恒压的热空气。从废气管道排出的废气，它的温度比较低时，说明热风炉的热交换效率比较高，反之，热交换效率比较低。因此，在拱项温度达到一定值后，合理控制废气的温度上升速率对热风炉的燃烧显得尤其重要。