车牌识别系统对输入的彩像进行灰度化处理：

彩像包含更多的信息，但是直接对彩像进行处理的话，系统的执行速度将会降低，储存空间也会变大。彩像的灰度化是图像处理的一种基本的方法，在模式识别领域得到广泛的运用，车牌识别系统价格多少，合理的灰度化将对图像信息的提取和后续处理有很大的帮助，能够节省储存空间，加快处理速度。边缘检测的方法是考察图像的像素在某个领域内灰度的变化情况，标识数字图像中亮度变化明显的点。

对光照气候背景良好的顺应性

　　很多车牌辨认系统在阴天时辨认率较高，晴天时反而降落以至无法辨认。直射光状况下，拍摄方向与阳光映照方向相同，车牌识别系统厂商，拍摄到的车牌区域很亮招致字符笔划较粗、互相粘连，而且我国的车牌都采用反光漆，严重时会呈现镜面反射，无法看清车牌号码。另外，车体外表的反光产生的亮线、光晕也会对辨认形成影响。牌照辨认多数用于辨认运动中的车辆，车牌区域在整个图像中是不固定的，车牌识别系统厂家，普通摄像机无法依据车牌区域停止调理。夜间环境下车辆开启车灯，普通摄像机受大灯的影响削弱曝光强度形成图像车牌区域很暗，无法看清号码，车大灯的光线还可能构成大面积光晕遮挡牌照区域。

车牌识别系统应用方案的特征

中字符的象素分辨率一般为，而车牌识别系统字符的分辨率一般在和之间。分辨率过高时，整个识别系统的处理时间会明显增多，特别是在车牌分割，车牌二值化的处理中所要求的时间会显著增加。分辨率过低，字符识别率就会下降，字符中的汉字二值化效果较差，滁州车牌识别系统，车牌识别系统的识别率也会下降。总之，车牌识别系统的研究由于受到多方面的限制，其技术还存在着一些不足。

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