数字化工厂（DF）的集成，首先需要强大的界面和数据库系统，将不同复杂层次之间和不同运作功能领域之间的实际数据和模块进行联合使用，常见的应用有：

●布局规划与——布局确认与优化

●零件流的静态分析与动态

●装配过程平衡

●复杂的物流操作

●机器人及复杂运动

●零件加工

●人力资源

●人机工效

●生产物流系统

●控制软件测试

●生产动作控制

许多企业利用数字化来提升工厂柔性，更好地应对客户需求的波动。为了充分利用这些工厂的潜力，企业计划在占主要收入来源的市场中新建或扩建工厂。从推动生产决策的力度看来，对客户的聚焦远远大于劳动力成本。新型的数字化工厂正悄然制造业的转型，并推动着制造业的中心迈向高度定制化的产品和系统，的制造型企业正采用一系列的***技术实现生产乃至整条供应链的数字化。

随着无人驾驶技术的成熟和相关成本不断下降，部分企业已准备利用这项技术来提升效率并减少错误。如今的系统已远非按照预定路线进行自动循环取货那么简单，物流环节不仅朝着真正的无人化方向发展，而且还能通过互联系统识别需求，向自我制导的运输系统传达指令，实现实时响应。这些系统之间以及与联网的工作台和仓库之间互相传递信息数据，动态地应对供需的变化。