SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, ***终开发更好的软件。通过每天对 575万 SonarQube 的分析, 斯里巴加湾市 (业务解决方案构建者) 成功地提高了其整个软件产品套件的质量。例如,遗留项目可能不会保持在相同的高度一个绿地项目的质量标准,和in-house的发展可能被判断不同于外包代码。斯里巴加湾市为金融***人士和人寿保险公司提供商业解决方案和 IT 服务。它的***软件框架在三不同的地点被***广泛使用: 比利时、卢森堡和爱尔兰。斯里巴加湾市的开发和质量团队一直在寻找***you秀的软件质量工具, 以获得更深层次的洞察力, 更好地管理内部代码质量, 考虑到拥有一个强健的框架, 以此为基础进行产品开发的战略意义。如何提高软件质量和开发人员的工作效率？

直到 2009, 斯里巴加湾市依赖于不同的开源工具, 如 Cobertura、Checkstyle 和 Findbugs, 来识别和管理 in-house 软件框架中所有主要产品的质量问题。斯里巴加湾市面临着这些工具的重大挑战, ***显著的是缺乏统一的界面来查看和跟踪质量问题。这些工具也缺乏衡量质量演变的能力随着时间的推移, 使评估斯里巴加湾市框架质量的改进变得困难。SonarQube仍在发展其对影响分析的支持,但同时一些客户引用已创建解决此问题的变通方法。总的来说, 这种方法导致了零散的质量指标, 并没有给斯里巴加湾市的开发团队提供他们所需要的产品质量洞察力。由于斯里巴加湾市的框架被80多个不同地点的***广泛使用, 因此对于公司来说, 确保框架的实施符合***jia做法和尽可能高的质量, 具有战略意义。研究和技术小组找到了一个客观的系统来确定构成高质量代码的因素, 以确保这些因素得到适当的跟踪, 并随着时间的推移来衡量这些因素的演变。解决方案: 统一度量、自定义仪表板和连续检查

在 2009年, 斯里巴加湾市的研究和技术小组决定尝试与 SonarQube 平台的概念证明, 以验证其功能, 并验证它将满足斯里巴加湾市的需要。在三月内, 很明显, SonarQube 很容易满足所有的要求, 并可以允许斯里巴加湾市客观地测量和验证代码质量。作为对这些问题的一种补救,认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构,并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。特别是, 该团队对 SonarQube 的连续检查功能印象深刻, 这使得他们能够在每两周的发布周期内和之后测量质量的变化, 从而加深对质量问题的理解。这使得开发人员和管理人员能够更轻松地相互合作, 了解并解决质量问题。斯里巴加湾市能够推动创新并维护其软件组合

除了简单地解决现有的质量问题, SonarQube 帮助***更好地在他们的工作, 根据斯特凡·德勒克 Nicoll, 框架开发的负责人。"SonarQube 平台是一种独yi无二的连续检测工具。诸如差异仪表板、时间线和历史表等功能使每一个团队成员都能提高其技能。有关规则违规、包缠、重复、代码覆盖率和 API 文档的报告帮助我们向其他开发人员提供了坚如磐石的库。简而言之, SonarQube 平台帮助我们编写了更好的代码。软件质量要求必须尽可能多地与所有软件产品共同,无论他们的细节。但更重要的是, 它也帮助我们作为一个团队互相学习, 提高我们的技能。今天, 斯里巴加湾市运行两个 SonarQube 实例, 分析了31多个项目和575万行代码。斯里巴加湾市的技术架构师和质量经理广泛使用 SonarQube 的历史和自定义仪表板来关注已被确定为重要的度量标准。迷你图用于验证进度, 警报阈值用于快速识别需要立即注意的事件。SonarQube 的插件库对斯里巴加湾市也具有极大的价值, 因为它使该公司能够轻松地将 SonarQube 平台与现有的 it 和应用程序生命周期管理 (ALM) 基础结构集成在一起。SonarQube LDAP 插件减轻认证和授权斯里巴加湾市的现有权限基础结构, 詹金斯插件集成 SonarQube 现有的连续集成基础结构, 和 SCM 活动插件, 帮助架构师和 QA 经理确定团队成员, 以联系有关代码质量问题。此外, SonarQube 的 extens

SonarSource

代码质量是一个不断增长的市场, 它是分析师对其大规模采用和大量投资回报的雷达。

介绍麦凯布的圈复杂度长期以来一直是事实上的标准测量方法的控制流的复杂性。它***的目的是 "确定软件模块将很难测试或维护 "[1], 但当它准确地计算***xiao的测试用例需要完全覆盖的方法, 它不是一个令人满意的测量理解。这是因为具有相等圈复杂度的方法不一定存在同样的困难, 维护, 导致一种感觉,测量 "啼狼" 由 over-valuing 一些结构, 而 under-valuing 其他构造.同时, 圈复杂度不再是全mian的。制定的Fortran 环境在 1976年, 它不包括现代语言结构, 如尝试/捕zhuo,和 lambda。它成为事实上的代码质量工具,因为它的介绍8年前,超过其Java根现在支持超过20种语言。***后, 因为每个方法都有一个***xiao的圈复杂度得分, 它是不可能知道任何具有高聚合圈复杂度的给定类是否一个大的、易于维护的域类, 或一个具有复杂控制流的小类。在类级别之外, 人们普遍承认, 圈复杂度的分数应用程序与它们的代码总计行相关联。换言之, 圈复杂度是在方法级别上很少使用。作为对这些问题的一种补救, 认知复杂性已经被制定来解决现代语言结构, 并产生的价值是有意义的类和应用程序级别。更重要的是, 它背离了基于数学模型, 使其能够产生控制流的评估, 对应于程序员的直觉的精神, 或认知的努力, 需要了解这些流动.

SonarQube是一个开源平台，***于2007年以Sonar的名义推出，近年来成为世界代码质量管理体系的***，以其持续的代码质量检测而着称。

它目前支持25种语言，其中一些包括Java，C / C ++，C＃，PHP，Flex，Groovy，JavaScript，Python，PL / SQL和COBOL，它也经常被用作Android开发的一部分。

它是有用的，因为它提供全mian的自动化分析工具，并与Maven，Ant，Gradle和其他持续集成工具集成。它报告了重复的代码，编码标准，单元测试，代码覆盖率，复杂代码，潜在的错误，评论和设计和架构。

它可与Java IDE开发环境（如Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA）集成，并可通过使用插件进行扩展。

下次再检查一下，我将会看看有用的HTML和CSS工具。

您使用什么工具来帮助改进代码，让我们知道！

这篇文章是我们的“Java文章索引”系列的一部分。在这些文章中，我们的目标是探索Java和Javafx的世界。看看吧！

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SonarSource设置

在引擎盖下，这个SonarQube实例依赖于如下所示的许多默认或定制配置设置。

（以上是示例应用程序的截图）

可以通过该界面访问和更改各个组件的配置设置。

更新中心

到目前为止看到的各种仪表板中的许多小部件可以从下面的页面启用或禁用。还可以对所有小部件进行更新和升级，包括SonarQube本身的更新和升级。

升级过程

查看[10]中的升级过程，另见[11]，了解过程之前和之后应该做什么。

通常停止并重新启动SonarQube是在应用更新或升级到一个或多个组件或SonarQube本身之前和之后执行的常见步骤。

结论

在评估这些功能后，它清楚地表明，该产品具有优于其他解决方案的优势，即大量免费插件，基于插件的仪表板系统，除了作为开源项目，还有一个很好的开始用。话虽如此，可能有商业产品有更好的质量评估命题，但不一定有用，除非你是一个大型组织。

使用SonarQube作为创建短反馈循环的工具，并在评估建议的更改的原理后，对代码库进行改进。通过提高所有利益相关者的***度生命周期,连续检测使企业能够接受代码质量whole-heartedly。如果反馈不正确或是假阳性或假阴性 - 一个选项是调整相关组件背后的配置设置，以查看在当前情况下提出的问题是否适用 - 基本上是转动支票或不采取反馈字面上。