SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, ***终开发更好的软件。SONARSOURCE 的产品和服务被世界各地的客户所使用。

思科系统 (NASDAQ: cisco) 是***领xian的网络技术。各种各样的组织使用SonarQube提供的产品组合的范围(从本公司的免费"开源"选项给企业,站点范围内的"终ji"许可版本)。思科拥有73460名员工和 Q2 FY13 121亿美元的收入, 在各种技术领域, 包括安全、网络会议、路由: 边缘/***/接入、语音等方面都是市场的***。思科 IT 代表公司的工程部门, 负责提高开发人员的生产率, 并在持续交付、构建管理、代码审查和部署方面实施***jia做法。思科的目标是设计、实施和宣传***的软件质量和维护工具。软件质量面临的关键挑战

今天, 思科将成为世界上 1 it 组织的轨道, 但有一段时间, 它无法管理软件质量可能是一个绊脚石。根据思科 it 工程师 Dhairya Sanghvi 的数据, 使它进入和通过 QA 的代码的质量是一个问题。传统的代码质量控制方法涉及so-called的准时审核或质量门,这是对源代码的定期审核。过去有许多与代码相关的问题, 随着时间的推移而不断升级, 花费了我们很多钱。部分问题是缺乏标准。"我们曾经有开发团队以一种杂乱无章的方式进行代码审查和非功能分析," Sanghvi 说。"没有信息存储或对缺陷数量有清晰的了解", 也无法看到质量随时间变化的方式。此外, "代码评审所采用的系统和流程没有标准化, 因为没有用于执行 (审查) 的通用工具或规则集"。开发团队正在使用各种工具进行静态分析和单元测试, 但他说, "思科需要将其***转移到一个具有更成熟报告能力的工具上, 开发人员和管理层都可以对其进行解释。SONARQUBE 是一致的选择

Sanghvi 说, 在寻找能够满足思科需求的工具的同时, 研究团队也在尝试将敏捷实践融入到思科 it 开发环境中。他说, 这支球队是以 SonarQube 的特点出售的, 但整合是关键的。"SonarQube 是一个代码分析工具, 与詹金斯集成好, 我们去了, ' a-哈, SonarQube 它是这样的!SonarQube 是一致的选择。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境,并解决了传统方法的缺点。Sanghvi 说, SonarQube 有 "很多伟大的特点", 但这些突出:可自定义的规则集-"SonarQube 中的可定制的质量配置文件是一个非常有用的灵活性, 考虑到我们的平台上有各种不同的粉笔和奶酪的团队," Sanghvi 说。"此外, 将 xml 规则 (从一个 SonarQube 实例转移到另一个) 和这些配置文件的继承能力都很容易使其成为***的产品。项目组合管理-思科公司正在使用投资组合管理插件, 在整个企业中提供管理友好、个性化的质量指标。这给整个组织提供了很大的激励, 可以定期检查他们的进度, 跟踪改进并采取行动来修复质量缺陷。时间机器– "趋势分析报告是 SonarQube 中***da量的使用能力之一, 帮助我们说服许多项目团队采用该工具" Sanghvi 说。"能够看到我们的项目在很长一段时间内的质量改善是***关键的项目之一, 在您的阿森纳。当与项目组合管理插件结合使用时, 此功能为组织的性能提供了一个完整的窗口。在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间

根据 Sanghvi 的数据, 思科公司采用 SonarQube 的方法, 对这家企业来说是一个巨大的胜利。"SonarQube 已经触发了三倍的业务影响, 我们已经看到了在每一个项目团队, 我们已经登上-交付*** (时间到能力减少), 工程*** (质量改进) 和业务价值 (成本节约)。服务包括开发、技术支持、咨询和培训,旨在帮助企业获得长期利益。通过将代码分析转移到开发阶段并每天运行它, Cisco it 大大提高了代码质量, 并因此减少了紧急 bug 修复, 这 "为组织节省了大量成本", Sanghvi 说。"在 PLC 的早期阶段遇到的缺陷比以后被发现的要便宜得多。下一次大胜利是在代码审查领域。现在, 每个团队都在同一个地方进行代码评审, 使用相同的工具和度量, SonarQube 提供了对关键缺陷度量的清晰和基于时间的可见性。由于 SonarQube 的日常代码分析, 在代码审查和功能集成中节省了大量的资源时间。此外, "SonarQube, 与其相关的质量概况和他们的客户

SonarSource 的产品和服务被世界各地的客户所使用。所有规模的组织都在使用来自 SonarSource 的产品和服务提高生产率, 降低风险, ***终开发更好的软件。软件质量必须是开发过程的一部分,这意味着满足质量标准是一个的硬要求能够声明开发完成。SonarQube 是每天使用的 Zitro 游戏审查其 c++ 和 PHP 代码, 并分配质量改进任务给其工程师。Zitro 游戏生产的***xian进的游戏平台预计会不停地运行, 没有故障或错误, 因此软件质量对其业务运营绝dui至关重要。但是制作***的宾果软件只是一次还不够。为了保持其作为***领xian的视频宾果游戏的地位, Zitro 必须跟上创新的步伐, 这意味着经常发布。由于 Zitro 生产的du博软件, 处理真正的钱, 这些版本必须尽可能接近***。保持短期的 Zitro 需要保持竞争力只有当它有一个清晰的, 全mian的和***xin的图片的质量影响的变化在一个版本。软件质量-从哪里开始？

当它来检查和提高其软件质量, Zitro 只是不知道从哪里开始。正如"未经检验的生活不值得生活"一样,未经检验的代码不值得部署。首先, 对软件的当前状态没有一个清晰的描述。这意味着, 即使它想投入资源来提高其软件的整体质量, Zitro 的员工也无法有效地组织他们的改进工作, 因为他们不知道应该关注什么。挣扎, 他们做了唯yi的事情, 他们可以想到的;"我们做了繁琐的, 手动代码审查所有的新代码, 每一个版本," Zitro 研发总监哈维 Albors 说。SONARQUBE 提供了一个关于整体源代码质量的清晰视图

当他们发现 SonarQube 的时候, Zitro 的员工意识到他们已经找到了一个高xiao且负担得起的工具, 每天自动检查所有的 c++ 和 PHP 代码。Albors 说: "我们仍然在***的一些重要部分进行了一些手工代码审查, 但在所有的代码中都没有。SonarQube集成的工具,如FindBugs,Checkstyle,PMD,FXCop的,C的p的p的Check出of-the-box,或提供plug-ins。现在, "我们只审查 SonarQube 报告。更好的是, 他们能够使用 SonarQube 的问题工作流来管理来自同一接口的这些报告中显示的内容的补救。SonarQube 的好处得到了明确的证明, Zitro 管理层决定将其部署到整个组织。像问题管理系统这样的关键 SonarQube 功能加快了开发团队的采用, SonarQube 的仪表板为组织中的每个人提供了重要信息的整合视图。结果: 显著的节省时间和代码质量的改进

今天, Zitro 使用 SonarQube 分析约25万行代码, 这是划分在17项目, 并由一个由20工程师团队维护。从绑定的SonarLint子项目中打开COBOL或PLI文件会触发一项分析提示:如果编辑器中没有出现问题注释,SonarLint可能无法成功解析该文件。应用程序通过与其 Quickbuild 生成服务器的直接集成, 每天进行分析。每天都会对新的 SonarQube 结果进行评审, 并使用问题管理工作流来分配质量改进任务。"我们赢得了所有团队的时间, 提高了我们的源代码质量, 因为机器正在监视我们!Albors 说。

SonarSource

FindBugs作为独立的GUI应用程序分发，也可以作为Eclipse，NetBeans，IntelliJ IDEA和Findbugs的插件从命令行或ant，eclipse，maven，netbeans和emacs中使用。

Apache Ant

200px-Apache-Ant-logo.svg <a <span =“”> href =“http://ant.apache.org/”> Apache Ant是一个Apache项目，它是开源软件，并在Apache软件许可证。质量的重点衡量标准必须是提高代码质量,以推动积极的行动,以改善整个团队协作和软件开发,以改善整体的公司执行。 Apache Ant使用XML，是软件构建过程自动化的有用工具，并使用Java语言实现，需要Java平台并主要用于Java项目。它也是一个库和一个命令行工具，Ant是具有许多内置任务的设计，允许开发人员编译，组装，测试和运行Java应用程序。

Java Ant外还可以用于构建非Java应用程序，如C或C ++应用程序，一般使用可用于可根据目标和任务进行描述的进程类型。

有大量现成的商业或开源“antlib”可供用户使用，它非常有用，因为它是灵活的，并没有限制Java编程约定或Java项目的目录布局。

Apache Ant适用于常用的Java IDE，如Eclipse，NetBeans和IntelliJ IDEA。

JProfiler的

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JProfiler是由ej-technologies GmbH开发的商业许可Java分析工具，主要用于与Java EE和Java SE应用程序配合使用。

JProfiler是一个Java分析器，将CPU，内存和线程分析结合到一个应用程序中，对开发人员有用，因为它可用于分析性能瓶颈，内存泄漏，CPU负载和解决线程问题。

JProfiler是有用的，因为它支持本地分析（分析在安装了JProfiler软件的同一台机器上运行的应用程序）和远程分析（这是允许分析在远程机器上运行的Java应用程序的JProfiler软件未安装。）。

JProfiler可以在两种情况下对信息进行配置，并允许用户通过可视化表示立即查看活动和总字节，实例，线程，类和垃圾收集器活动的显示负载。