SonarSource简介:
SonarSource 为连续代码质量提供了 world-class 的解决方案。它的开源和商用产品帮助所有规模的客户管理其应用程序的代码质量, 降低其风险并***终提供更好的软件。SonarQube仍在发展其对影响分析的支持,但同时一些客户引用已创建解决此问题的变通方法。SonarSource 解决方案支持20多种编程语言 (如 Java、c#、Javascript、c/c++、COBOL 等) 的开发。与***700多名客户包括 eBay, 泰雷兹, 宝马和使用超过8万组织 SonarSource 的产品是事实上的标准解决方案在市场上。
SonarSource结论
由 SonarSource 设计和实现, 内部质量连续检测是一个整体,完全实现的过程, 旨在使代码质量成为软件开发生命的一个组成部分循环并提高其在整个生命周期中的所有利益干系人的可见性。连续检查范例是非常有效的, 并已被证明是在现实世界中工作, 在所有行业从 one-man 商店到财富100强企业不等的组织。连续检测是一种新的软件质量模型, 它包含较短的反馈回路确保快速解决质量问题。简而言之, 它是一个从一开始就建立质量的模型,而不是事后考虑。随着持续的检查, 发现质量缺陷-和纠正--在开发过程的早期, 影响很小而且易于管理。一些问题将在开发人员的 IDE 中被的捕获, 然后再进行签入。好处可以包括更多的产品发布稳定并增强对开发团队和合作伙伴服务组织的信任和信任(对于那些外包开发)。其余的将被报告在一天内, 虽然代码仍然是新的开发人员的头脑和修复仍然便宜和容易。这快速反馈周期具有提高质量和教育***的双重效益。连续检查很好地适应了敏捷和瀑布开发环境, 并解决了传统方法的缺点。持续的检查提供了改进的质量对开发过程和时间线的***xiao中断。持续的检查促进了团队协作和生产力的增强, 并产生了强大团队对代码质量的归属感, 因为质量过程与代码本身一样, 是由团队。在那里, 准时的审计被嘲笑为迅速过时, 并忽略增量软件开发的性质, 连续检查提供了一个即时性和清晰的图片软件质量随时间推移。随着持续的检查, 质量的感知成本是零, 因为质量是混合无缝地进入开发过程本身。经过不断的检验, 企业终于可以接受代码质量 whole-heartedly, 并***da化其软件 ROI。
SonarSource
优化质量分析以实现业务价值
复杂性: 代码可见性降低了软件风险
适用于***自动化软件质量2014–2018的预测和2013供应商份额: 一些
ASQ 的增长与持续的采用预计移动, 云和嵌入式, IDC 251643 和
建立软件质量分析策略, 帮助解决第三平台复杂性, IDC 253257
主办单位: SonarSource
梅林达-卡罗尔. 卢
2015年1月
简介: 了解质量分析差距的影响
数字世界的转变, 数字转换的影响, 以及对持续性的需求
跨技术平台的部署给 IT 组织带来了巨大的压力, 因为它们
解决动态变化的业务需求。高质量应用的上市时间
变得至关重要, 但提供软件发布和开发新的面向客户的
快速应用是一个越来越大的挑战。对于大型跨国企业来说, 情况尤其如此。
必须与复杂多变的多式技术网络相抗衡的组织
与遗留系统和资源结合在一起的数千个用户的地理
分布式.
对于 CIO 来说, 目标不仅仅是提高 it 的敏捷性--它是关于如何使用它来成功地
跨 "第三平台" 增强业务灵活性、创新性和客户体验,
范围从移动, 社会系统的参与, 到云, 同时合并大数据
分析.在操作层面上, 这种做法增加了公司的压力,
重组、更新和转换软件开发和测试实践。这可以允许
为了更快地交付具有适当质量、风险、速度和
成本水平。
然而, 尽管质量低劣的软件对客户访问、收入和
商业信誉在这些有影响力的移动和其他第三平台环境中, 许多
组织已经陷入了可怜的软件卫生习惯。能见度不足的水平
缺陷的原因及其影响为许多***创造了一种文化
他们所创造的缺陷的责任。"在墙上抛出代码" 用于部署仍然是
频繁的, 内脏的问题造成的公司, 部分由迫切的需求立即
这些关键业务环境中的软件交付。然而, 不良的发展途径
即使需要提高代码质量并在周期早期消除缺陷也会发生
急剧增加。
在 IDC 中, 我们一直在跟踪重大业务变更项目的成功率
组织在过去的几年里, 和我们的 2014 QA 调查横跨超过200大
企业发现有问题的项目成功率。我们将 "成功" 定义为及时、相关和
个别项目的预算交付。我们的研究表明大约40% 的商业
面向更改的软件开发项目未能满足这些要求。和60%
按时交付和预算通常需要事后调整, 以确保
公司的***后期限已经达到 (例如, 需要在项目中投入更多的员工, 或者
©2015 IDC # IDCTS08W 2
项目范围减少)。除了这些预算和及时性挑战, ***代码质量
问题.
IDC 的研究显示, 在生产后期发现的缺陷成本指数更高
对组织修复比在周期中发现的更早 (10–100倍或更多,
取决于其他依赖项, 以及在生命周期中发现问题的后期程度)。的
能够发现代码问题, 有共同的访问问题, 并负责修复
这些问题和解决积压成为***的环境无情
用户体验不佳和功能失败。客户反馈的即时性
用户参与、用户衰减率和应用程序商店评级带来了新的可视级别和
重要的是推动采用常见的代码问题访问上下文, 以便快速
补救, 以及对安全挑战的可见性。
这些因素与软件项目复杂性的增加相结合。企业采用复杂、
使用内部和外部资源 (如系统) 进行地理分布的开发
集成商 (SIs) 随着各种开发工具的使用而显著增加
(包括开源)、多种语言和敏捷流程。这意味着需要
代码分析, 可以共同访问有关软件问题的信息和定量和
跨不同团队的定性指标从未如此巨大。
在这个数字消费化和流动性的时代, 项目变得更具挑战性和
管理的关键。为什么?
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