SonarSource Code Analyzers

SonarABAP

SonarSource 为 ABAP 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarABAP 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多c/c++ 的 SonarCFamily

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c/c++。基于我们自己的 c/c++ 编译器 front-end, 它使用***xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。SonarSource结论:在生活中不断发展和提高代码质量周期现在,软件比以往任何时候都更能推动竞争优势和企业成功。阅读更多SonarCFamily 目标 C

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的目标-C。基于我们自己的目标 C 编译器 front-end, 它使用***xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarCOBOL

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 COBOL。基于我们自己的 COBOL 解析技术, 它使用***xianjin的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarC #

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 c#。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarFlex

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Flex。基于我们自己的 Flex 分析器, 它使用***xianjin的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJava

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Java。基于我们自己的 Java 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarJS

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 JavaScript。基于我们自己的 JavaScript 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。SonarQube生态系统是由SonarQube平台和一套plug-ins在公共基础设施上担任东道主。阅读更多SonarPHP

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PHP。基于我们自己的 PHP 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLI

SonarSource 为 PL/I 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarPLI 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarPLSQL

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 PL/SQL。基于我们自己的 PL/SQL 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。IDC建议评估和采用这些类型的自动化方法以及组织和过程的变化必要的,以使有效的采用和改进的软件质量战略。阅读更多SonarPython

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Python。基于我们自己的 Python 分析器, 它可以找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarRPG

SonarSource 为 RPG 项目提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarRPG 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarSwift

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到在市场上的 Swift。基于我们自己的 Swift 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB6

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB6。基于我们自己的 VB6 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarVB

SonarSource 提供的可能是***hao的静态代码分析仪, 你可以找到市场上的 VB.NET。基于微软 Roslyn 编译器 front-end, 它使用***xian进的技术来分析代码和发现代码气味, bug 和安全漏洞。阅读更多SonarWeb

SonarSource 提供了一个用于 HTML 和 JSF/JSP 的静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarWeb 分析代码并找到代码气味、bug 和安全漏洞。阅读更多SonarXML

SonarSource 为 XML 提供静态代码分析器。基于我们自己的技术, SonarXML 分析代码并找到代码的气味。至于我们在 SonarSource 开发的任何产品, 它都是建立在以下原则之上的: 深度、精que性和速度。

SonarSource

在这些更复杂的环境中, 组织必须做更多的事情。

***竞争环境, 资源很少和/或减少。他们必须弥合 everincreasing

它与业务的新形式的社会参与之间的差距, 并抗衡

随着更多的要求创新的应用程序, 满足业务和

消费者的需求。

企业项目在激烈的***压力下***的水平和率

技术变化要求部门协同工作, 包括业务干系人

和跨 IT、开发、质量和运营的管理人员, 以便在竞争中生存。

正如我们看到的组织转向复杂的采购, 以解决这些业务和

技术需求, 我们看到了对软件分析、自动化和通用过程的需求

通过.对于 IDC 来说, 复杂的采购意味着利用外部服务提供商的资源

(如陆上和近海 SIs), 来自商业、IT、基础设施的内部资源,

承包商, 并使用开源软件 (OSS) 解决方案和组件。

需要建立伙伴关系和使用一系列资源, 要求管理、自动化、

和质量的协调。代码质量的可见性成为关键, 有助于提高

行为, 以产生更好的软件和地图团队的适当类型的项目给

经验水平和执行 (即使机会成为教育团队

更有效地执行)。服务提供商和内部员工都需要 "他们的游戏" 与

关于软件的创建、适当的质量和缺陷的积压。"技术债务" 只能

识别和解决, 如果它是可见的, 可以通过适当的自动化工具启用和

过程策略的采用和分析, 以了解影响。

这一 IDC 技术聚焦将讨论改进软件分析方法的必要性,

缺陷管理、安全和度量, 通过主动可见性来获得业务和 IT 好处。

那些不懂历史的人注定要重蹈覆辙;这句谚语也适用于无效

软件创建、质量和缺陷缓解和解决方法。

不断变化的质量观

随着企业越来越依赖于技术和软件来提供***产品,

CIO 的工作正在转变。预算没有增加, 但业务期望它能够

在高度复杂的环境中比以前更快地交付新的业务价值

提高了对质量的期望。此外, 有一种期望, 它会变得更清楚

新的业务目标, 并将 IT 优先级与之相匹配。一个关键的挑战是如何使

更快地交付更高质量的应用程序, 以满足业务和客户需求。它, 并

cio 必须超越提高 IT 效率以实现业务创新, 并提供

具有持续部署和改进的软件实践的***客户体验。和一个

基本的构建模块是代码分析和管理。

缺乏对代码质量的可见性, 以及导致问题的代码更加明显

和更多的削弱企业现在由于能见度和曝光要求

移动和其他面向客户的应用程序。这已经成为高管们的***问题,

那些在代码创建级别的组织。

开发和提供高质量的软件版本和新的面向客户的应用程序

时间是一个越来越大的挑战, 特别是对于那些必须与复杂的

与遗留系统和资源相结合的现代技术网络。组织必须

解决内部业务的需求-企业应用程序的扩展和可用性

移动/社会/云平台-以及满足客户/消费者对可用性的需求

创新的应用。然而, 如何做到这一点, 而不提供洞察问题, 因为它们是

无意中创建的？

可以做些什么来提高整体软件质量以减少问题和风险, 同时

加快发布周期, 使新的服务和产品更快地投放市场？这

要求对软件漏洞和缺陷进行有效和早期的管理, 以使

主动的质量战略和降低成本。然而, 如何才能减轻现有的不良行为

***hao完成这些目标？

SonarQube - ***的PL / SQL分析

发表评论

PLSQL_Majors我们继续本系列分析PL / SQL代码与今天的主要规则。

我们以前看过如何组织我们的环境，并配置我们的代码分析与Jenkins和SonarQube。

我们创建了自己的质量简介，并审查了所有面向可靠性和安全性的阻止程序和关键。继续阅读→

此条目发布于2014年1月21日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。

使用SonarQube进行PL / SQL分析 - 关键

PLSQL_Critical在本系列上一篇关于使用SonarQube分析PL / SQL代码的文章中，我们回顾了我们的质量配置文件中现有的阻止程序规则。

我们发现三个违反PL / SQL编程的***jia实践，其后果如此重要，不允许容忍。因此，这证明了他们“阻挡者”的地位。

我们还发现这三个规则共有18个缺陷，所以我们假设这个规则是项目团队所知道的。

***，这些缺陷导致了应用程序中的逻辑错误 - 这是一个永远不会执行的操作，因为相应的条件将永远不会被满足 - 甚至可能的崩溃。继续阅读→

此条目发布于2014年1月11日由Jean-Pierre FAYOLLE发行的SonarQube - PL / SQL。