食品的人类和动物的主要来源是谷物。生产每英亩谷粒已经迅速增加。收获，处理和谷物干燥对维护经济作物生产，随着产量的增加而成为必要。用于保存作物的各种方法是可用的。湿气被除去，以防止霉菌和昆虫通常导致***生长的良好环境的发展。

　　在本文中，一个粮食烘干模型已经被提出。薄层半经验公式已被用于预测空气湿度，空气温度和晶温度与非稳态颗粒的固定床的高度的变化。空气流速和空隙率的变化的影响也被并入本文。该耦合方程，部分与普通的，已经用落后的隐数值方法和龙格 - 库塔法求解。谷物干燥过程的特点是它的复杂和非线性性质。其结果是，常规的控制系统的设计不能适当地处理该过程。这项工作提出了粮食干燥过程的智能控制系统，利用自适应神经模糊推理系统（ANFIS）的能力模型和控制这个过程。

　　在这种情况下，一个实验室规模的传送带谷物干燥设备是专门设计和用于本研究构建。利用这种干燥设备，实时试验，水田干燥（稻谷）谷物。然后，从该实验中收集到的输入输出数据被提交给一个ANFIS网络开发面向控制的干燥机模型。作为主控制器，简化成比例 - 积分 - 微分（PID）样ANFIS控制器被用于控制干燥过程。一个真正的编码遗传算法（GA）是用来训练该控制器，并找到其缩放因子。从耐用性试验，并用基因调谐常规PID控制器的比较研究中，简化ANFIS控制器已证明在控制由开发ANFIS模型表示的谷物干燥过程的非凡能力。