




人脸的外形很不稳定,人可以通过脸部的变化产生很多表情,而在不同观察角度,人脸的视觉图像也相差很大,另外,人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚,室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
在人脸识别中,类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的,而第二类的变化应该消除,因为它们可以代表同一个个体。通常称类变化为类间变化(inter-class difference),而称第二类变化为类内变化(intra-class difference)。对于人脸,类内变化往往大于类间变化,从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。


首先,人脸识别有着自然性优势。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同,是通过观察比较人脸区分和确认身份;系统具有自然性的识别还有语音识别和体形识别,而指纹识别和虹膜识别等因人类不能通过此类生物特征区别个体所以不具备自然性。
其次,人脸识别技术具有非强制性特点。被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉,人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息,而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹,或者利用红外线采集虹膜图像,这些特殊的采集方式很容易被人察觉,从而带有可被伪装欺骗性。
第三,人脸识别技术具有非接触优势。相比较其他生物识别技术而言,人脸识别是非接触的,用户不需要和设备直接接触,而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。

人脸识别门禁场景应用总体可分为三大类:1、户外,没有建筑物遮挡,或有遮阳雨棚但还会经历阳光风雨的恩泽,温度跨度大。我们把这种环境归类到户外,这种环境项目还挺多:工地出入口、学校大门、小区大门、园区门、景区门等大门岗安全防范重地。2、半户外,有建筑物遮雨,户外光会直接作用到人脸门禁系统处。按来吉人脸门禁安装环境来说,离地面1.5米以上空间淋不到雨但户外光能漫散到。此类环境:屋檐下、大楼门庭、阳台走廊,室内直对户外窗等环境。3、室内,这个不用说明了,光线均匀,没有强光影响,没有淋水,相对恒温。室内环境会对产品的颜值有要求,特别是办公楼大堂等环境会对产品外观和他的装饰风格呼应匹配。
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